为什么要使用简单的语音密码进行身份验证时处理密码？

这就是Nuance的下一代语音生物识别技术的问题，该技术公司声称的索赔比其前身更准确，以及更安全的欺诈检测。Nuance表示，其语音生物识别学达到了99.6％的准确性。

Nuance最着名为其龙自然发言的软件，但也发现了一个在移动设备上的语音服务的推动者（其技术为Apple的Siri虚拟助手以及Android中的语音检测）成为一个地方。）

通过语音生物识别性，大声说话可以替换移动应用程序，网站和呼叫中心等内容的密码或密码。对于消费者来说，在不必记住密码的情况下访问您的服务是一种更快的方法。Nuance还声称语音认证导致更好的客户满意度和降低成本。

例如，在“速度，易用性和安全性”方面，百分之九十三个百分之一的Barclays客户的声音认证A中的10个，它也导致呼叫较短（或大约20秒）。Nuance表示，去年它提供了超过1亿的语音生物识别验证，也收到了来自消费者的3000多万声纹。

“我们真的觉得如果我们没有获得身份验证件，我们为客户提供的很多技术将在追捕[在用户采用方面]，”Greg Pal，Nuance的营销和业务发展副总裁，在接受Venturebeat的采访中。

自然而然，更好的准确性应该导致甚至更广泛地采用Nuance的语音生物识别。该公司花了大约10年的达到1000万声纹理（它有一段时间，=但最近只开始推动它），但它在过去两年中达到了3000万令。鉴于其当前的增长，PAL表示Nuance应该很快就加倍。

在保持其语音认证系统安全的情况下，Nuance正在使用多个策略：它可以检测是否有人试图通过传递的录制进行身份验证（如果短语“不宏洲类似”到以前的登录）;它可以检测在整个语音交互中是否有扬声器的变化;并且随着最新的更新，细微差别可以更有效地检测可疑行为（也许有人试图非常快速地登录多个帐户）。

Nuance目前的语音生物识别客户包括T-Mobile，Turkcell和Foxtel。此时，国际公司在采用这项技术方面越来越多 - 细微差别部分地归属于最近的金融危机（大型金融公司更专注于留下漂亮，而不是探索新的认证策略）。Nuance表示，美国在美国前三名银行之一，目前正在使用该技术，但它没有公开讨论整合。

下面看看信息图表NUANCE已经放在近期的语音认证调查结果中：