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在数据的世界中，更好可能更好，但如果您不知道如何将该数据堆叠成可用的洞察力，您可能会浪费大家的时间。输入数据科学家，数据世界的独角兽，所谓的，因为它们不仅需要具有强大的统计分析能力 - 他们还必须能够将辉煌的直观跳跃进入人们的行为，并将那些应用于商业案例。

思考Nate Silver，通过吹开棒球预测和选举预测，使数据科学成为家庭理念。加入我们这个即将推出的网络研讨会的三位数据师完全相同 - 花费数十万个数据点来创建它们之间的关系，并将它们变成可操作的见解。他们将分享与今天与商务观众相关的数据科学最重要的方面。

比如如何在看似随机或无关的数据点形状模式上的客户行为，这些模式可以用于预测未来的购买行为。也许你记得2012年当公司意外暴露青少年的怀孕时的目标例子，因为它成功地确定了25个产品，当购买时表示一个女人可能怀孕。（该公司向婴儿服装和婴儿床发送了营销优惠券，该婴儿衣服婴儿衣服送入了当时的高中老年女儿的爸爸，暴露了目标的裂缝统计分析。）

或者如何在广泛相关数据点上的员工行为数据可以表明一个人窃取公司数据的可能性。或游戏发挥和社会行为中的任何数量的数据点如何导致货币化的有价值的见解。甚至联邦调查局如何确定某人成为一个疯狂的射击者的潜力（并将它们放在要监视和预防未来悲剧的观察名单上）基于以前确定的项目对该行为相关的项目的预先购买历史。

毫无疑问，加入我们，毫无疑问，将是一个令人迷人的圆桌圆桌，与今天的四个数据科学的摇滚明星。