零食是正式的热潮。根据最近的Nielsen调查，每天10个美国美国人每天每天都吃三分之一到五次。但这不仅仅是美国人民正在偷偷摸摸的人。小吃现在是3740亿美元的全球产业，每年增长2％。

欧洲人每年花费近1700亿美元的零食，而亚太地区占50亿美元,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,美国在欧洲落后于1200亿美元的年度销售额。

在零食中最具吸引力的制造商和零售商是千禧一代。在2015年到2015年，千禧一年的人口占14％的人口，预计将在每年的支出电力中拥有2.45万亿美元，并在2018年之前超过婴儿潮一代的支出。但制造商正在迅速学习千禧一代不能被视为同质群体。毕竟，千禧一代通常被定义为1982年至2000年之间出生的人，这意味着一个14岁的高中生到达32岁的成熟。

这就是为什么利用零食趋势和迎合千禧一代的味道将需要一种新的方法。人口统计数据，客户信息和反馈以及其他数据正在以前所未有的速度影响产品开发。因此，许多这些公司不仅转向大数据分析，以寻找模式和可操作的见解，而是认知计算，以更快地反应换气和越来越笨重的数据。

揭示改变口味的模式

拥有正确的数据，大数据分析工具可以帮助制造商了解更改的味道偏好以及哪些杂货店迎合利基消费者。这是制造商，零售商和消费者的双赢局面。制造商可以将合适的产品放在合适的位置，零售商可以推动销售，消费者增加了他们更喜欢的产品。全球是真的。

大数据也有助于制造商更快地反应更换口味。例如，虽然许多西班牙裔食物在美国主流已经被主流，但其他民族食品仍然只在利基市场受欢迎。通过转向大数据分析，制造商可以更好地了解新兴的食物景观。

CPG制造商的新范式

然而，对于许多制造商来说，这将意味着它们如何运作的根本性变化。根据埃森哲的说法，通过2015年，85％的财富500强公司将无法使用大数据进行竞争优势。虽然技术长期以来在改善供应链和其他过程方面发挥了作用，但许多公司需要重新考虑技术的作用，更多地使用它来吸引客户而不是新效率。

这意味着创造了被称为“数据供应链”的内容 - 基本上确保数据在筒仓中没有休耕，但在整个组织中积极流传，因此公司可以更轻松地挖掘新方向的信息。

当达到千禧年的人来说，这尤其重要，他可以说是历史上最联系的一代。通过编制千禧一代提供的所有数据，从他们的社交媒体为他们的超市忠诚度卡到移动电话数据，制造商可以更好地定位自己，以利用这种人口统计和各种零食的挑剔偏好。

CPG制造商如何通过观众对零食配对零食

虽然现在最受欢迎的小吃是巧克力（别担心的，但它紧随其后的水果和蔬菜），口味因地区，年龄，收入和其他因素而异。一些千禧一代的工作全职，而其他人还在学校。有些人与父母住在一起，而其他人则与他们的重要其他人一起生活。以下是技术有效地帮助制造商，零售商和消费者揭开零食和品味他们最渴望的零食。

1.了解你的观众。大数据分析可以帮助揭示世卫组织购买什么产品，更好地裁缝未来货物给他们的味道。猜测并假设客户想要的不再是一个选择。现在千禧一代的小吃是什么？零食偏好如何变为千禧一年？这与未来产品计划有何相关性？

2.监控店内体验。三个杂货店购物者在购物时使用手机。无论是查看价格还是查找食谱，消费者正在积极寻找在商店的参与度。事实上，一项研究表明，近73％的调查受访者表示他们希望在其手机上进行价格比较服务。同样的研究发现，超市忠诚度卡是一种消费者拉动数据的方法。近三分之二的受访者表示，只要他们的数据安全，他们就可以使用他们的购物习惯和购买历史来提供产品和服务的零售商。

3.挖掘社交媒体。从YouTube明星到Instagrammers，千禧一代正在通过社交媒体制作名称和为自己的生活。这些影响因素提供了识别品牌倡导者在特定平台上达到特定观众的机会。此外，从消费者，特别是品牌互动的社交媒体帖子中拉动，可以对消费者情绪提供见解，然后可以针对新的小吃的生产。

4.依靠认知计算。随着数据的速度和体积继续增加，机器学习将允许组织更快地反应该数据中包含的见解。使用可以发现关系和援助理解的本体，通过持续的互动，机器可以越来越越来越消化数据，从中汲取数据，并从中学习，磨练千禧一代的味道偏好。认知计算超出了数据挖掘，以提供可操作的见解（即，真实的理解）。

5.使用数据搞。McCormick＆Company的味道竞选是针对消费者的味道的认知计算的一个例子。Flavorprint根据味道偏好，可用成分和厨房用具提供食谱。通过学习消费者的偏好，平台将随着时间的推移改进了这一建议，这增加了该网站的重复使用加倍，增加了在网站上花费的时间。

由于零食继续在世界各地成长，并且随着千禧一代的购买力越来越多地占据所有人口统计数据，它似乎似乎是明天最重要的品尝者可能是机器。

Stephen Deangelis是Entenra Solutions的总裁兼首席执行官。