由于Salesforce.com通过将软件的初始福利作为服务（无软件“品牌吹捧软件（SaaS），因此许多SaaS公司发芽，生长并有健康的出口。这种增长的解释很简单 - SaaS已成为更换本地软件的最佳选择，主要是因为有形益处是惊人的。SaaS不需要硬件成本，轻松推出，拥有较低的许可成本，并且通常具有更快的用户采用。

SaaS秘密为客户秘密提供了明显的效益，而不是通过简单地替换本地应用程序提供了明显的优势。这种福利在于大量，未开发的潜力，对SaaS应用程序收集的业务数据来推动巨大的业务流程改进，通过预测过程和行为分析。不幸的是，大多数萨斯公司尚未意识到这种潜在的土地膨胀。

许多SaaS公司都是多租户，因此，他们有能力汇总和分析他们所有客户的数据。做得好，这些公司可以提供无价的行业基准，以帮助他们的社区在其行业中表现更好。这种方法在实践中的一些很好的例子包括Zendesk（客户服务），其网站的整个“最佳实践”部分包括从其数据的基准以及Coupa（间接采购），更新其“钥匙的行业基准绩效指标“年度。我公司Noosh是一家用于项目的采购和采购目前在营销和印刷服务上进行的萨斯，也最近发布了其基准报告，说明协作如何推动生产力，商业机会和降低成本。

持续改进的竞争

由于这些萨斯公司的客户使用基准与同龄人进行比较并提高表现，因此基准本身变得更加严格，促进同比持续改进 - 代表生产基准的品牌以及适用的客户他们。明年的基准包括上一年的性能提升。SaaS应用程序不仅有助于客户执行关键的业务功能，它通过提供一个虚拟社区来帮助一年同年，该公司在哪些公司比较自己并争取改进。

例如，在诺莫斯，我们已经分析了买方向我们整个客户群接收到第一级价格的地点的点的时间。超过31％的时间，买方在不到一小时内收到第一次估计。这是我们行业中任何人的强大基准和关键指标。这根本不可发现本地软件部署。

为此工作，当然，萨斯公司必须首先拥有，然后有意义地解释大量的业务流程数据。像Google，Facebook和LinkedIn这样的网络公司都是数据公司。这些公司通过提供软件服务并利用该数据来销售有针对性的广告来收集消费者数据。如果业务到商业的“大数据效益”（B2B）SaaS公司确实来了解，同样的句子可以为B2B SaaS的未来重写，只需取代“消费者”和“目标广告” “业务流程”和“提供实时预测业务流程洞察力”。

明确提出：这些Visionary B2B SaaS公司通过交付软件服务来收集业务流程数据，并利用数据来提供实时预测业务流程洞察力。

互操作性的美丽

除了分析历史数据和出版基准，SaaS公司的未来波浪将利用其系统，他们的系统收集到建立预测业务流程直接进入其应用程序。

一个很好的例子来自Saba，为人才管理提供SaaS解决方案。SABA通过客户的数据实现了机器学习算法，作为“智能导师”或蒂姆。Tim为内容，课程和导师制定个性化和相关的建议，这些建议可以帮助员工在工作中更加富有成效，并在其职业生涯中发展。其他潜在示例可能来自采购应用程序，以预测用户行动在实现成本降低方面的影响。考虑一个应用程序的业务影响，这些应用程序可以预测接收到储蓄潜力的其他价格报价的价值（在其最简单的情况下）或者可以预测下一个引用是否是低或高的 - 基于实际供应商的之前的行为尚未回应或季节性变化。

添加至此，即越来越多的SaaS解决方案的互操作性和新应用程序将以我们无法想象的方式捣碎，这将导致一组新的应用程序。这是“第二云前沿”，如最近未来的云研究的建议，将是比第一个更大的数量级。想象一下，从多个业务流程应用程序收集数据以预测结果并优化整个合作业务流程的可能性。

人们可以争辩说，供应链软件公司一直利用大数据和算法进行库存补充多年。虽然真实地，这些硬编码算法和数据是一家公司生成的孤立的实例 - 用于该公司的利益。B2B SaaS是不同的;它提供公司能够利用和应用大数据效益，例如使用大量行业收集的数据来实现生态预测洞察力，例如动态预测洞察力。这些广泛的行业转换福利只能通过云中的SaaS平台存储的数据。

班卓府是诺森的创始人和首席执行官，是一个用于综合项目和采购管理的领先的软件和服务平台。