Datarpm在两年前推出，为商业智能软件带来简单的Google搜索界面。从那以后，像Birst，Idanspot和upshot这样的初创公司以来以为类似的设计，表明这类技术的需求是真正的需求。

现在投资者也在表明他们对Datarpm的方法的支持。今天，创业公司宣布了500万美元的资金，这将使它能够专注于不断增长的用户群。

但是启动不会站立。Cofounder和首席执行官Sundeep Sanghavi解释道告诉VidtureBeat，前进，Datarpm将推动比去年推出的更具扩张功能。

迄今为止，它已作为商业智能（BI）工具，您的目标是在现有的数据和查询仓库中使用自由形式的“搜索”查询而不是传统的SQL查询语言中的语句。

现在，除了从像Teradata或开源Hadoop文件系统中的供应商处于数据仓库之外运行，除了用于存储大堆的非结构化数据，Datarpm还将提供存储和“索引”许多不同类型的数据多种来源 - 有效地成为数据仓库的替代品。

这是一个大胆的主动性，但桑班的优势确实让想法声音引人注目。

Sanghavi说，将数据作为数据仓库硬件获取到数据仓库硬件中需要太多时间，以获得太多的时间和精力，桑格希耶说。使用DataRPM，可作为基于云的软件或在本地包中，开始询问ad-hoc问题需要更少的时间。部分，这是因为现在软件看看所有数据用户加载并猜测可能的关系。之后，软件要求用户验证这些关系中的哪一个是正确的。实际上，该方法允许DataRPM在索引数据时取快捷方式，并将其准备好实际的BI查询。

Sanghavi知道谈论替换数据的大系统是大胆的，所以他更喜欢更加全面的音高。

“你不能在市场上出来并说你更换数据仓库和Hadoop集群，”他说。“我们所说的是，'嘿，我们是不可知论者。我们不关心数据是否驻留在Hadoop集群中，数据仓库，日志文件，.csv转储，RDBMS（关系数据库管理系统）。我们将从那里接受它，我们将索引它，我们将为您提供自然语言分析，而无需等待六到九到12或18个月。“

Sanghavi表示，基于Fairfax，VA，历史，大约30名员工，13名员工和另外17名飞行员。

它与传统的BI工具相竞争，如SAP的业务对象，以及像Tableau和QlikView等可视化的供应商，以及Clearstory数据和Looker等启动。

Datarpm自2012年开业以来已筹集了590万美元。中间合作伙伴带领这一最新的资金，而CIT缺口资金也参加过。