[Christian Madsbjerg，Business Consulancy Red的Cofounder帮助跨国公司将人文应用于商业挑战。他回应了这篇文章，回应了John Funge's Guest Post在VidtureBeat上的题为“为什么明天的大数据系统将反映今天的人类大脑。”

如果我们可以创造强大的思想，因为我们自己但更可靠，不需要咖啡，而且无法犯错误，那就不会令人难以置信这是一个诱人的主张。但它也是一个红鲱鱼，引领科技对话误入歧途。

许多技术界都有一个不幸的假设，人们和计算机认为是相似的。无论是在人类思想中还是计算机的电路板上，思考的信仰根本相同。也许 - 技术人员可能会说 - 今天的电脑仍然在几个领域进行人类思维，但随着时间的推移，技术将超越人类思维能力解决各种问题的能力。事实上，许多技术人员在灰尘中已经在灰尘中已经离开了灰尘时，这是如何在灰尘中留下微弱的人类大脑的意思，这是谈论危险问题或下棋。

但这个想法与人类思想的奇迹，也不是对当代技术的惊人潜力。

通过框架计算机科学的目标，我们可以在模仿人类精神上的态度方面，我们低估了巨大的技术潜力，以帮助我们在我们的日常生活中以一个人永远无法能够。同时，了解人类的思想，作为一种自然的“超级计算机”依赖于对人类智力的过时的视角，即现代哲学已经长期休息。更糟糕的是，它具有杜松症的含义，因为电脑在我们所做的一切都学会Excel时，人类将变得过时。

因此，而不是专注于纪念电脑，而是像人的表现，让我们将我们的能量花在令人难以置信的机会上，即现代技术提供帮助人们的思考和行为。

Ray Kurtzweil和其他人明确地预示着计算机可以模仿人类思想的各个方面的想法。Kurtzweil认为，有一天（在2045年的一年）我们将达到“技术奇点” - 一个人工智能将超过人类的一刻，使技术能够自主再现，并从根本上改变我们生活的世界。奇点遗憾的是，在猖獗的波动和理性，反宗教热情的技术世界中，运动是快速的牵引力，反宗教热情让许多易受替代信仰制度的承诺。但至少它在其关于人类的错误假设中明确，因此很容易驳斥。

更具损害造成的是语言世界的传染性，含蓄地（有时在不知不觉中也可能会分析）假设计算机和思想是一块。这是一个比当前大数据的讨论更大的问题。

最近，BrightContext CEO John Cunge写了关于明天的大数据系统如何镜像人类大脑。他描述了大数据有多大潜力，但仍处于起步阶段 - 一个索赔，它难以不同意。然而，在未来的大数据中的想法将在人类大脑上建模（有什么费用称之为我们拥有的自然超级计算机的最准备好示例“）意味着计算机可以，应该使人类心灵过时的相同隐性假设。这是一个令人惊讶的是与有线的克里斯和他人所推广的索赔相似 - 大数据将导致“理论的结束”，因此，未来的公司将不需要人类战略者，如果只是他们他们身边有很大的数据。

这不仅是对未来的贫困和悲惨的观点 - 毕竟，这个想法伴随着未来的人们无法以任何有意义的方式贡献社会 - 这也是一个科学死胡同，分散注意力我们从充分利用像大数据等工具赋予的精彩机会。

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人类的思想不是超级计算机。事实上，人们可能会说计算机在纯粹的计算能力方面远远超过了我们。计算机具有卓越的机械能力，能够采用相同的输入并提供相同的结果，在闪电速度下一次又一次地重复相同的任务而没有错误。与人类的思想同时，容易出错，偏见，并且难以长期关注单一任务。

你可以这么说，而电脑在遵循规则时擅长，我们就像违反规则一样，我们就可以完全正确。我们拥有独特的能力，能够同情和居住其他思想的经验，可以重新诠释，重新诠释和重新定义是创造令人惊叹的事情：艺术品的作品，即停止考验，将我们带到另一个世界的故事，和创新的产品，服务或人们真正爱的经验。尽管如此，如果您想要做的是一个计算任务，就像长字一样，你可能比在人类大脑上的5美元计算器上更好地投注。

人类和电脑在非常不同的事情上表现出色，我们应该相应地集中开发新技术。考虑几十年过去几十年的最有影响力的技术创新：商业航空旅行，手机，互联网。这些创新都帮助我们实现了明确的任务，如在距离距离，通过空中旅行，或从任何地方访问或传播信息。它们是有价值的，正是因为他们帮助我们完成人类不能做的事情。

大数据没有什么不同。大数据的出现允许我们对静态或动态数据进行分类，分类和计算数量，比任何人都能够理解的那么大。但是，当有意识到这种分析和弄清楚组织或人们应该做些什么，只有人类的思想就足够了。

以上：在工作中的人类大脑

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即使心灵不像今天的电脑一样工作 - 可能会让将来像人们那样思考的电脑？答案可能是否，只要我们仍然不知道心灵如何实际工作。在最近的一篇迷人的文章中，Michael Hanlon描述了为什么科学很少，如果在人类意识中的经常被称为“艰难问题”的任何进展。韩龙辩称，在我们在工作中掌握了人类的大脑时获得了地面，并且在收集了关于人类行为和选择的大量数据，那件图像并不等于全面的人类经验。甚至我们能够建立一台模仿人类意识的运作的计算机，这样的计算机就必须伪装自己在我们中间行走，在一个家庭中长大，并像其他人一样社交，以便以类似的方式真正解释世界。因此，甚至作为一个隐喻，人类思想的概念，反之亦然，反之亦然，更不用说作为预言。

现在，有些人可能会争辩说，像大数据一样的方法的美丽是，电脑不必像人类一样思考他们自己的游戏。他们争辩说，通过数据和正确的方法，计算机可以完成任何任务，避免损失人类在过程中的效率低下和偏差。例如，一些指向贝叶斯推论等统计方法的一种方法，作为一种留下人类来解释或理解结果的一种方法。在贝叶斯分析中，随着数据倒入的预测，答案的初始猜测是不断更新的，并且在其预测中越来越精确。因此，使用其他统计方法的查询往往将乞讨解释或进一步分析的结果，贝叶斯统计乞求更多数据。

然而这是一个巨大的过度简化。正如他最近的书中所指出的那样，“数据没有上下文，理论和解释就是无用的。事实上，Silver认为贝叶斯分析如此伟大的是，它需要初步的上下文化行为来开始：一个人必须选择现有概率以便利用它。与任何类型的统计数据一样，您需要知道在哪里看起来以及有什么类型的问题。为此，您需要了解，重新解释和理论，只有人类可以做到这一点。

事实是，我们不需要数据解释来处理构成大数据的信息的进入。在造成世界上最棘手的问题的瓶颈不是缺乏数据，我们无法分析和解释它。

[编者注：从今天看一个相关的故事 - 你喜欢我吗？甚至Facebook需要一个真正的原因需要一个用户反馈工具。]

在其中，更普遍地为大数据和现代技术提供了大量的机会 - 我们如何制定新的工具和解决方案，帮助我们的行为和理解世界，而不是声称为我们做到这一点？我们如何创建新技术，使我们能够做出决策并执行我们决定的内容？

一个良好的第一步是停止暗示技术如何与人类思维竞争，并专注于它如何补充人类。

在一天结束时，科技福音传教士应该幸福，他们错了。毕竟，他们对可以做所有我们所做的一切的计算机的愿景，这是一个不幸的社会副作用，在没有有意义的工作的情况下将为人类留下。机器人真的会接管世界。

幸运的是，未来看起来更加明亮。虽然技术具有创建有助于提高我们生活质量的工具的令人惊叹的潜力，但每个新工具都会带来一个可让它需要有意义地解释和使用它的人生命的人们的人。因此，而不是使人性过时，技术似乎受到最多的人力学院系。因此，让我们将技术开发和谈话焦点，并建立了可以帮助我们而不是取代我们的惊人的新技术。

Christian Madsbjerg是Cofounder和Red Associates的校长。红色是一种战略和创新咨询，通过将人文应用于商业挑战，帮助跨国公司和英特尔等跨国公司 - 在企业界中考虑了“禁忌”的实践。在最近的红色功能故事中，观察到这一过程如何第一手工作。基督徒在红色担任红色担任客户关系主任，专注于严格研究人类行为的方式以及理解为什么需要应用特定方法的方式。他写了，教导，并谈论基于事实的人类活动，情绪和决策过程的基于事实的调查所需的方法和推理。他是社会理论，话语分析和政治书籍的作者，包括清晰的时刻：利用人类科学来解决您最难的业务问题。

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