这些天社会协作可能是硅谷的热门流行语，但它肯定不是一个新的概念。

通过有效的团队合作和高效的资源管理，建立了疫苗，革命，摩天大楼和火箭船舶。在做出所有这一切的伟大工作的过程中，我们已经设法学习了一些基本的真理 - 这两个人比一个人更好，这几乎没有想到过，并且社区可以是一个奇妙的强大的事情。

但在某种程度上，我们开始过度工程师。

电报，电话，互联网和社交网络 - 所有都是为了让我们越来越近 - 创造了一些意想不到的副作用。数字叠层悄悄地占据了物理的地方。社区的力量和集体努力，由无穷无尽的输入，输出，后通道和嗡嗡声的白噪声和筒仓已经瘫痪。

简而言之，我们联系的努力似乎是让我们更接近隔离。在我们的新联网世界中，我们指尖的资源几乎是无穷无尽的，但我们真正看到他们的能力 - 了解，上下文化，消费和回应我们周围的大量人物和事物 - 所有但是消失了。

我们是越来越复杂和膨胀的池塘中的近视鱼。

当然，所有这些网络和联系都有一些明显的专业权。而不是取决于您的立方体附近的专家，在您的地板上甚至在您的建筑物上，您可以访问相关体验的朋友朋友 - 在专业网络站点上的数千个“第三学位”连接。当您需要升级软件时，还没有将过时的培训手册从架子上拔出，而是有数千年的论坛是如何最好地在这个拦截器或限制上工作。世界是联网，这一切都在你的贝克和电话。但是在什么费用？

相关性如何。

今天的网络提供了卓越的数量，但所有这些信息并不一定意味着你得到你真正需要的东西。所有这些连接和资源都是毫无意义的，如果您无法确定重要的是，它是相关的，以及它如何帮助您解决手头的问题。毕竟，如果你对他们所了解的是他们的关系状态以及他们选择的头像是什么？那里的质量在哪里？没有一维的在线概况将告诉您该人是否正在研究类似的问题，或者具有可以改变您的项目或拯救您几个月的研究的重要信息。

这些问题超出了我们网络游戏，专业和社会生活。通过每次聊天，我们发送的电子邮件或文字，我们将自己的进一步从我们正在做的工作中脱颖而出，导致我们错过了不和谐中那些至关重要的互动的比特和碎片。每次推动我们网络的界限，我们都会复杂化一个充满挑战的任务。

这些网络在其扩张性中舒适 - 在表面上，他们满足我们对包含和社区的需求。但实际上，这些网络的力量，可以通过快速迭代和普及信息来源于智能协作的集体能力在噪音中丧失。

社会协作有一个变革技术的制作，可以真正改变我们的工作方式以及我们如何共同努力。也就是说，在没有先认识和探索可能影响采用的问题的情况下，Ping StepFirst进入新技术的风险，最终将在现实世界中取得该解决方案的成功。许多目前的协作工具让我们相信偶然的力量和数字即时性的力量。但是，随着Gartner在最近的一份报告中表达，它们在曲面下方略微识别上下文并建立有意义，富有成效和故意的联系。从这个意义上讲，它们只是为过载贡献，而不是解决它或发展到所需的东西。

下一代社交平台不会衡量其在连接数量或帖子数量和喜欢的成功。下一代社交平台将侧重于将人们与他们所需的东西联系起来 - 内容，专家，对话和资源，帮助他们完成工作。除了从有吸引力的社交网络平台期望的所有贝尔和吹口哨之外，这些下一代解决方案还将开始填补更好的相关性，真实个性化和系统的差距，以帮助您衡量您的进度和目标。

相关性来自搜索引擎和内容创作者的注意力很大，但是这种关注的目标并不一定集中在让您到您需要学习的事情上。相反，像谷歌这样的公司已经利用搜索来服务于广告。虽然这些广告可能会根据日常习惯，查询和点击观众量身定制，但结果不会让您更好地工作;然而，他们可能会找到一双很好的鞋子。现在是时候利用相同的严格焦点，即广告服务器用于为您提供内容和连接的相关性和实用程序，以便您学习，而不是为了您购买。

当今天的社会协作工具没有挥舞他们的相关标志时，他们忙着促进他们内容的“个性化”。两个选项代替一个人不是个性化。满足内容的真正个性化需要大量的计算能力和智能引擎分析您的日常内插入体验的每一个输入，输出，动作和反应。社会协作应该充满这些时刻 - 搜索结果，与同行，调查和目标设置的互动 - 可以测量，衡量和用于帮助在平台上通知建议和连接。

最后，社会协作不仅仅是一个静态的社交饲料。它应该提供有关史的轨迹的一系列有价值的信息，或整个公司的进展。这些类型的工具可以帮助使社会合作更加可操作，并开辟未来的应用程序作为交互式培训工具或实时跟踪杀散学习的手段。

如今，公司和组织投资数百万美元的开发和维护培训员工所需的资源和工具，帮助他们创新。数百万更多的应用于衡量或评估这些资源和工具的有效性和结果。它是利用社会协作和数据智能的单数解决方案来解决一部分，而不是解决一个部分或另一个部分，这是可以提供可衡量的进展，无论是在公司内还是新的和未知的边境中的习惯性。

Ramona Pierson是Cofounder and Of Coleda，以及SynapticMash的前首席执行官和创始人。随着神经科学和人工智能的培训，Ramona通过下一代技术和分析，拥有深入体验社会学习的建设解决方案。