在数字广告世界中，我们已经痴迷于点击通道。有多少人看到广告，然后点击一下操作 - 无论是订阅，销售还是下载？

但是，我们都知道在线媒体的这种归属和测量被破坏。在移动中，在手机上的购买或转换时，这种测量形式更少相关。因此，我们必须通过千禧一代的媒体宣布，他们正在释放他们的“全部测量解决方案”并远离陈旧的指标。

使用自己的数据和第三方信息，新产品旨在衡量不仅单击但“门开放率” - 数字广告曝光产生了多少脚流量 - 以及“寄存器环速率” - 购买曝光后发生，但不是立即因为点击。衡量整个采购路径，千禧年打算做的所有“in-with”活动是至关重要的。然而，尽管如此，仍然是雄心勃勃的是，千禧一代仍在思考 - 因为系统中的一切似乎依赖于初始移动印象。

消费者比他们的设备更多

数字广告曝光不再限于桌面和移动设备。屏幕现在到处都是沿着高速公路旁边的，在出租车的后座，在电梯里的按钮上。这几乎是一种保证，您将在您走出门的时间和购买点之间的智能手机中遇到多个广告单位。

（对于Facebook内部进行的数据库学习，发现平均99％的人看到Facebook广告，然后在商店购买了一个从未点击广告的商店。Facebook，它正在看到其移动广告业务中最大的增长率之一，正在认真对待这一目标。Facebook认为，如果广告客户可以将自己注入Facebook用户的阅读流，它可以促进品牌隶属关系，这可能导致道路上的购买，甚至离线。Facebook正在采取措施来衡量它，通过与DataLogix这样的公司合作。）

那么为什么千禧一代也没有考虑基于这些位置的屏幕？因为这些显示器达到多个人，而不是拥有移动设备的人，并且历史上一直很难跟踪和测量。

然而，忽略基于位置的媒体意味着忽略人们不受他们的代表而且来自他们的设备的方式。我们做事并去我们连接是事后的地方。和朋友一起去电影，在飞机上。如果我们在此期间正在购买决策，它不一定是因为我们在移动设备上看到的广告。它可能很好，因为我们在其他屏幕上向我们交付给我们，靠近购买点。

无需隐私担忧的设备识别

我们生活的数字世界是由可以彼此交换的连接设备的增殖来定义。连接到Web的任何内容生成数据，并且该数据可以与其他数据一起使用以使事情发生 - 无论是通过手动分析还是某种重点的自动化。

此数据的最大类别之一是设备位置。如果没有任何其他亲自可识别的信息受到损害，则越来越容易监视移动设备（或网络到的另一个设备）是否位于基于位置的屏幕附近 - 以及该设备是否在宣传产品的其他地方行驶在该屏幕上可用。

当然，这是一种过度简化。通过更深的PE进入数据，我们可以遵循所有豚口，超出目前想象的千禧年 - 没有单击或单击单击或单击移动广告印象。想象一下：一个人在出租车中，屏幕显示一个专门设计出于出租车的广告，只有在出租车采取某些路线时。人员到达目的地，基于设备的位置信息（它来自它的位置，它最终结束），办公楼中的屏幕在驾驶室中升级的同一产品显示广告。几天后，同样的人 - 或者至少在广告产品可供销售的媒体上播出相同的设备。在桌面计算机或移动设备上没有时间显示广告。没有点击次。没有在线购物。我们可以一遍又一遍地实现这一点，对于算法或消费者组 - 来确定，例如，基于基于位置的广告系列的有效性。

位置数据的力量让我们衡量以前无法估量的许多东西。因此，虽然千禧一代的公告雄心勃勃，但在某些方面，它在其移动首先重点中继续短视。除了移动设备之外，真正令人兴奋的突破将识别要购买的路径上的所有基于位置的屏幕，并采用将所有这些屏幕考虑的测量技术。

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