IBM的研究人员最新突破该软件，这些软件为其电脑芯片提供了它的灵感来自......您的大脑。

加利福尼亚州圣何塞公司的研究人员创造了他们称之为“突破性软件生态系统”，专为编程芯片而设计，其架构已经启发了大脑功能的启发。芯片在低功率上函数，并且擅长大脑可以处理的应用程序，如感知，动作和认知。

该软件与传统代码有显着差别。IBM表示，其新的编程方案打破了序列操作的模型，将其根部追溯到20世纪40年代创建的John Von Neumann架构。IBM的新模型一时，IBM的新模型一直在量身定制，而不是一次处理一个指令。新模型是用于分布式，高度互联，异步，并行和大规模认知计算架构的。

“架构和计划密切交织在一起，新的架构需要一个新的编程范例，”IBM Research的首席调查员和高级经理Dharmendra Modha表示。“我们正在努力为认知计算芯片创建一个Fortran。在补充今天的计算机时，这将在规划和应用新兴认知系统方面提出了一个根本的新技术能力。“

IBM于2011年宣布了新的大脑电脑芯片。但要利用它们，它必须创建程序员将用于编程新芯片的软件。IBM认为，这些大脑的计算机将在诸如视觉和感知之类的任务中更好，至少与“数字克丘瑟”von neumann计算机相比，这是当今主要的计算架构的基础，例如英特尔X86架构。IBM表示大脑的计算机可以同时完成更多的工作，而不使用太多的电源。致力于由国防高级研究项目局（DARPA）资助的项目，IBM基于新技术展示了工作芯片。到目前为止，它已经倒入了超过5300万美元。

IBM研究人员制定了许多突破，旨在使大脑的计算更容易。他们创建了一个模拟器，用于演示在称为Synaps处理器的大脑核心网络上运行的多线程，大规模并行和高度可扩展的软件。IBM的长期目标是建立一个带100亿神经元和100万亿突触的芯片系统，同时仅消耗一个千瓦的电力，占据不到两升的体积。

该软件遵循一个类似的神经元模型。它是一种简单，数字高度参数化的尖峰神经元模型。这种神经元的网络可以感知，记住，并在各种编程输入上采取行动。编程模型简化了这种复杂结构，创建了基于名为“Corelets”的可编译和可重用构建块的高级描述。每个孔板是神经元网络的蓝图。神经元的内部工作是隐藏的程序员，他们只看到其外部输入和输出。所以程序员可以专注于神经元的所作所为，而不是它是如何实现的。电压是等级的。它们可用于创建更复杂的新电压。

研究人员已经创造了超过150个导管，作为程序员可以点击的图书馆的一部分。IBM正在国际神经网络联席会议上展示编程模型。