机器理解文本是许多营销人员工具箱的一部分，但它是更复杂的工具之一。今天，一个名为MonkeyLearn的初创公司正在释放一个基于云的人工智能平台的Beta版本，它希望能够为文本挖掘做些什么WordPress为网站和博客做了什么。

“我们希望简单地制作文本挖掘应用程序，”联合创始人MartínAlcaláRubí告诉VidtureBeat。

用户选择或创建模块，例如一个用于“电影，音乐和游戏”。网页，文档或电子邮件将上传到平台或通过API捕获直接文本源。

MonkeyLearn的算法提取关键特征，并将提供的材料表征为属于模块中的类别（例如，例如电影）。通过API，可以由网站或应用程序使用分类的内容。该算法可以由用户定制行业并通过机器学习改装。

以上：猴子模块，每个包含类别

图像

MonkeyLearn提供了许多可能的使用案例，可用于此分类：它可以通过分析网页或用户的帖子来定位适当的广告或内容。此外，公司可以对推文进行情感分析，以便自动确定是否有良好或良好的评论。

从Twitter上关注的人的推文可用于表征您的兴趣，创建一个可以为您个性化在线新闻出版物的利息配置文件。可以使用该平台，AlcaláRubí告诉我们，“将任何[Web]页面转换为掷骰子，以用户的兴趣组织。（参见本页顶部的VentureBeat示例。）

可以在社交网络上自动检测淫秽或欺凌，或者电子邮件可以进行机器排序并发送到适当的分辨率。

除了分类之外，猴子内设想增加这种能力作为内容的自动摘要，使得例如，在电影中的所有发布评论都可以在一个段落中表征。

Netflix“电影推荐引擎和类似服务使用的文本分析正在迅速成为客户订婚平台的关键”。AlcaláRubí说，该公司打算将自己的独立文本挖掘竞争对手区分开为alchemyapi和Bigml，通过其多功能性，易用性 - “这真的很容易融入，”他告诉我们 - 以及其定制。

或者可能是其定价。没有长期合同，免费级别允许每月最多1,000个提交或查询。还提供三个其他级别，占据500美元/月的百万个查询。

猴子，4月份开放了300个用户的Alpha版本，是一岁的联合创始人五岁的人工智能公司Tayerolabs的一岁的分拆。迄今为止，它已从三个联合创始人筹集了250,000美元 - 阿尔卡拉·鲁德拉和ErnestoRodríguez - 以及乌拉圭政府的ANII投资基金以及Microsoft拉丁美洲科技技术总监Eduardo Mangarelli的个人投资。