Nervana Systems是一个令人越来越时尚的人工智能分支的启动组装数据中心硬件，称为深度学习，今天宣布了330万美元的新资金。

当然。因为制造特定目的的硬件拿钱 - 而且被愚蠢的神经元不是唯一一个看硬件的深度学习。这种计算风格需要培训系统，这些系统在许多信息中导致了从音频，图像和其他输入源的许多信息，然后用新信息呈现系统并以响应的接收到它的推断。

ersatz实验室正在追求硬件和软件的组合，以获得深度学习。像Skymind和Clarifai这样的初创公司也专注于它，尽管专注于软件。

即使是深入学习的初创公司，由谷歌和推特等公司收购，往往是催产，往往出于大学。

“深入学习是在学术界的出血优势，真的，”Nervana首席执行官和联合创始人Naveen Rao在面试中告诉Vidturebeat。“这是雇用人民的好地方。”

如果他们知道主要公司，有才华的工程师可能会特别好奇。似乎是神经内衣的情况。

“我们与许多不同的潜在合作伙伴和客户交谈，我无法真正披露，但足以说它在那里有很多大牌，”饶说。“对于这些解决方案的可扩展性，肯定是一种日益增长的痛苦点。”

与此同时，硬件的能量效率至关重要，实际上是饶的考虑了在每计算基础上燃烧了多少力量。

RAO还没有准备好展示原型。他说，应该为客户提供顾客在未来六个月内尝试。

Draper Fisher jurvetson领导了圆形，史蒂夫·朱尔维斯顿将加入Nervana的董事会。Allen＆Co.，AME Cloud Ventures和燃料资金也参加了这一轮。

Nervana仅仅四个月前宣布了种子。迄今为止，它已达到390万美元。

San Diego Startup现在雇用了11个人和实习生。饶饶说，另外六人将在明年加入。

即使在比赛中，RAO也会听起来他在合适的事业中。

“我们肯定得到了很多反馈，即它是正确的道路，”他说。