当时，医生在诊断患者时呼吁医生呼吁服务器的车队，以发现医学图像中的隐藏趋势和异常。

这是因为今天一个名为ENCITM启动的初创公司。它是建立技术，协助医生使用越来越流行的人工智能，称为深度学习。

这种计算风格涉及培训系统，称为人工神经网络，从音频，图像和其他输入派生的许多信息上，然后用新信息呈现系统并以响应接收关于它的推断。Encitic的创始人和行政长官Jeremy Howard希望用这种方法挖掘医疗数据，并为医疗保健专业人员提供易于使用的应用。

“至少诊断你的过程可以基于分析过去数据集的方法分析了类似案例等，”霍华德在接受VentureBeat采访时说。

数据可能包括X射线，MRIS，CT扫描，3D医学图像。ENRITM的软件可以插入系统医疗机构已经用于分享或查看医学图像。研究人员可以注释图像，然后单击以查找其他数据中的类似元素。在许可交易或甚至联合产品开发中，可以与医疗技术公司合作。

这几天吸引了没有炒作的技术，深入学习正在迅速改变，并具有新的最佳实践和技术一直出现。随着ENCITM的推出，它变得明显，就像在许多行业中可以派上用场的深度学习技术的空间一样，也可以在特定领域和类型的工人使用的申请空间。霍华德认为，随着深度学习的不断成熟，这是可能的。

一个名为Jetpac的初创公司使用深度学习，以发现Instagram图像中的微笑和其他东西。谷歌刚刚买了它。由于其获取Madbits，Twitter可能会获得更好的图像搜索能力。音乐流服务Spotify的实习生已经提出了他创建的深受学习动力推荐引擎的迷人播放列表。

同时，启动是建立技术，可以帮助大量公司实施深入学习的建筑，或提高其现有系统的效率。在硬件方面，有ersatz和nervana。以图像为导向的Clarifai和开放式源重点的矽银一直在研究应用程序无关的软件。

谈到医疗保健时，即使许多其​​他初创企业希望通过推进医疗保健，即使许多其​​他初创企业也希望能够变大，进而言之。服用以癌症为中心的熨斗健康;不断发展的健康，这表明基于数据的治疗选项;和Zephyr Health，它可以显示参与药物试验的人的差异。和BrainReader，丹麦启动，分析了医学图像，以帮助医生诊断阿尔茨海默病的疾病。

同时，IBM已经明确表示，它打算在医疗保健的背景下使用它的Watson“认知”技术，即使它没有使用深度学习，而且还没有关于大数据集培训的其他方法，然后暂停判断。

特别是IBM尤其可以根据其营销权力抓住很多人注意，其中叶子康乃入展示其优势，无论是实施还是具体的结果，医生和患者都可以获得。

在任何情况下，鉴于深入学习和充满活力的医疗保健市场的招聘和收购活动这些天，如果康乃意大出现了一些成功，它可能最终看起来像医疗保健科技公司的强有力，如果不是其技术，那么然后为其团队。

霍华德自己会很棒。他之前的数据 - 科学竞赛初创次播放。他说，这就是他看到深度学习系统始终如一地帮助人们赢得比赛。

除了HOWARD本人外，还在三位高级数据科学家们雇用了计算机愿景深层经验。公司可能会喜欢这样的团队。

但霍华德说他并不试图开始公司，然后快速翻转它。

“这实际上是我的20年的计划，而不是对我的2年计划，”他说。