DataBricks是一个为流行的开源Apache Spark项目提供支持的启动，将继续推动技术迅速分析大量数据并根据新的资金来释放新产品。

该起始宣布今天早上新的3300万美元，并透露了一个新的服务，以新的方向推出：一个运行和管理Spark作业的平台，并在Databricks拥有云上可视化数据。

在这个新的云上，公司可以运行基于Spark的应用程序的商业智能和其他目的。这一点是消除用动物动物园的修补程序，以清理，过程和分析数据，Databricks首席执行官Ion Stoica在面试中告诉Venturebeat。

“我们的目标是说我们希望让人们使用它尽可能容易，”STOICA的火花说。

大数据人员看到Spark及其工具集 - Shark SQL查询引擎，用于处理数据的Spark Streaming工具，用于机器学习的MLIB库，以及图形处理的Graphx API - 作为基于MapReduce的技术的继承者，用于分析大量数据的开源工具Hadoop生态系统的初始编程模型。

Spark社区声称MapReduce的巨大性能改进，主要是因为其有效地利用计算资源。程序可以在内存中快到100倍或在磁盘上快10倍。因此，Hadoop分销供应商已抓住并开始将Spark纳入其产品产品。

和Databricks与那些Hadoop分销供应商的合作伙伴，如Cloudera和Mapr，支持客户使用火花。

但是，前进，公司将选择在他们想要的情况下选择窃听DataMroks的云，而无需担心自己管理所有内容。

STOICA说，云服务最初在Amazon Web服务上运行，它将来自其他云，如谷歌和微软，STOICA说。

他说，用户将能够创建仪表板和笔记本，以显示他们的调查结果，除了在服务上运行工作。

除了推动新的云服务外，Databricks还将继续采取措施扩展Spark社区，通过认证可以在火花上运行的更多应用程序，并将Spark类带到大规模开放的在线课程（MooC）网站，STOICA表示，STOICA表示，他是谁，除了初创公司之外，还教授加州大学伯克利的计算机科学。

到目前为止，加利福尼亚州的DataMricks筹集了4700万美元，包括从去年9月的1400万美元。

新的企业员工领导了新的回合。Andreessen Horowitz也参加了。

大约30人在一岁的初创公司上工作。Stoica说，它应该在一年内进入60-100人的范围。