旧金山 - Vijay Subramanian，NYC时尚初创公司的首席分析官员租用跑道，笑话，他一直在生活，呼吸和哼哼漫步了很长时间。

他希望其他人也哼了一下数据。

当Subramanian加入该公司时，将租用时尚衣物的衣服，他要求集中组织。这不仅仅是关于组织效率，而是关于“交叉授粉”所有数据集的所有数据集都在租用跑道的各种商业。

“我的角色是将数据视为战略资产，我认为这就是我们如何从第一天接近它，”亚拉马南斯周一在VidtureBeat的Datapeat会议上说。

将来自多个来源的数据捆绑在一起可以在迄今解释的较早的数据包博览会中解释的情况下可能否则仍然隐藏的重要对比和比较。这可能对公司的底线产生了大量影响。

虽然福特汽车公司销售了一个非常不同的产品，但雇用超过18万人，而不是几百人，似乎拥抱相同的数据值。

福特已经雇用了深入的分析知识，使其汽车设计和销售业务长期以来。但福特数据科学经理Michael Cavaretta希望将其全部系在一起。

“我们真的渴望穿过这些不同的领域，不仅要查看这些功能群体内的高价值，而且展示战略价值[整个企业]，”Cavaretta解释说。

这需要清晰的沟通，说Cavaretta。你可以用数据讲述很好的故事，但在错误的手中，它可以针对业务，混淆它的目标。

他说：“当[人士]使用一个像商业演示文稿中的25方程一样，我的脊椎发出颤抖。他说。“它只是将所有的能量和氧气从房间里掉出来。”

但在一天结束时，最终产品需要是恒星，否则世界上所有的数据都不会帮助您。

“如果你的分析不能支持你在做什么，那么你会觉得很快就会漂亮，”卡帕莱塔说。“如果你不能做得好，那么其他一切都崩溃了。”