好的，所以你推出了一个Hadoop集群来存储和处理大量不同类型的数据。祝你好运清理你最具混乱的非结构化数据，然后才能挖掘你所听到的所有令人惊叹的商业改变的洞察力。

通常，数据清洁或数据转换完全占用过多的时间。数据分析师可以在滑槽中抛出很多时间，只是让它准备好分析，例如商业智能软件。小奇迹数据科学家将高标记从初创物中提供高标记，如Paxata和Trifacta等初创公司。

一些早期的Trifacta客户通过使用该软件节省了一些大量的时间; Joe Hellerstein，该公司的首席执行官和联合创始人在与VentureBeat采访中，Joe Hellerstein表示，曾经凌晨六周的事情。

“那是30至1次储蓄，对吧？”海德斯坦说。“你说，好的，好吧，现在事情应该减少30倍的工作。人们说数据转型是80％的工作。你刚刚拯救了很多数据的人。“

但节省时间不是最酷的上行。相反，当分析师没有植物的时候，公司可以实现多少分析，确保一切都看起来正确。更多的分析可以转化为更频繁的实现，导致业务和产品调整。公司战略可以不断发展和旨在成功。

这就是为什么Trifacta等产品属于专用工具，可以帮助公司增长收入。我们将在两周内谈论我们在旧金山的Datapeat 2014会议上的此类工具。Hellersein将与Metamarkets首席执行官Mike Driscoll，DataMeer首席执行官Stefan Groschupf和关于值得注意的技术的其他淡色发言。

Trifacta肯定值得一看。

该软件在Hadoop中稍微咬了一口大文件，并以熟悉的电子表格格式显示示例。从那里，一个人可以用鼠标点击，并突出显示单元格中的重要组文本，然后将软件引导到屏幕上的新列中将该类型的数据拉到新列中。每个列都获得数据的基本可视化，如直方图，将数据放在一些上下文中。然后，用户可以修剪数据集以适合更具体的焦点。

该软件是“帮助大大简化准备数据的过程”，洛克希德马丁的高级首席建筑师哈利·哈勃，先前已经说过。“......我的团队已经能够缩短数据生命周期并获得更好的数据视图。”

好处不会结束那里。如果更多的人可以在Hadoop上单击自己的几下清理数据，如果更多的人最终可以在不困境的情况下分析数据。突然间，更多的人可以根据数据做出决定而不是依赖他们的直觉。

“这是一些客户对话的目标，”海尔斯坦说。

而且真的，这就是数据驱动的企业应该是全部的。如果Trifacta可以让所有尺寸的公司发生这种情况，这项技术可能成为采用Hadoop的任何组织的必备方面。

Cloudera已醒来达到Trifacta的意义。投资者也有。现在，世界其他地区需要赶上来。