您可以觉得您已经听到并在应用程序个人化和发现的应用程序中看到了这一切。这是一个拥挤的领域，但还没有明确的胜利者。

然后，一项新的服务，希望帮助您“根据您的兴趣发现最佳网络，”刚发布了第一个移动应用程序。

它目前仅适用于IOS，但该公司今年夏天计划降落安卓安卓。

简而言之，它结合了内容来源，机器学习和社区，使人们对他们的兴趣和消费行为量身定制。它来自数千个来源（流行的网站，新闻博客，Pinterest等），并使用复杂的算法来过滤它认为与他们相关的内容。

该团队一直在努力工作了几年。这个想法来自挫败内容，内容在单独的网站和应用程序中传播，没有任何汇集到一个地方。该团队还发现现有的“解决方案”（如果我们可以称之为）是非常孤独的经历。

到目前为止，您可能更令人厌倦，可能会贴近您的掷胶板，Zites，Facebook论文和叽叽喳喳。

但握住你的马 - 这里有一些有趣的东西。

与新闻聚合应用程序不同，如Flipboard和Zite，甚至是实时“信息网络”推特，那么为此有两件事：实际机器学习技术和算法，并利用社区的力量到兽医内容。在这方面，它的主要灵感是潘多拉和雷德德。

“Pandora是个性化问题的一个很好的例子，[和] Reddit是社会事项如何事实的一个很好的例子，”Cofounder Gabriele Pansa告诉Venturebeat。

这两个独特的灵感实际上是非B.S。钥匙对此有趣的概念。

我说，创始团队包括科学家 - 科学家们！ - 在其中三个之间，他们在产品战略，数据科学和三个博士学位，两位在计算机科学中有两大的经验，以及数学中的一个。他们还拥有麦肯锡和思科等顶级公司的顾问。

Theneeds的技术跟踪数千个行为信号，从上下投票，分享甚至点击。它还适应您使用应用程序的进展。

根据Pansa的说法，现有的新闻聚合器（甚至Twitter）不要这样做。“他们没有提供动态体验，随着你的兴趣进化而发展，”他说。

另一半是社区。正如Reddit（和黑客新闻和其他人）使用读者投票将流行内容带到各种清单的顶部，那么，Dhateeds认为其他人与每件内容的互动以及社交媒体中的内容如何胜任。

重新定义“有趣的内容”

在蝙蝠之上，当时基于兴趣，提醒我两次尝试重新设计内容消费：Facebook的论文和N3TWork的移动应用程序。

纸张，Facebook的恢复述评其用户如何“阅读”他们的饲料（随着“早上的纸张”类比），围绕着人们大多关心他们的朋友和家庭关怀的想法 - 意义，他们的Facebook饲料中发生了什么。

然后，在Facebook饲料中显示了更多相关内容。

n3twork是Facebook的对立面写，它的想法是以下内容，因为朋友和家庭关怀。N3TWorks将Web的内容重新组织到主题渠道中。

所以你可以说，这是在介于两者之间的某个地方。它将内容组织成“渠道”的主题，社会相关性因素，增加了潘多拉式机器学习，并邀请社区进一步审查其内容。

坦率地说，如果潘达和他的联合者将能够说服人们采用新的应用程序和服务 - 这将是一个艰难的战斗，这很难。这也很难判断是否真的是如何开始消耗我们的内容。

但潘达确实犯了一个良好的结论点：“随着互联网以越来越快地的速度增长，放入过滤器非常重要。”