Khosla解释了他的'机器人取代医生的评论,并在寻找数据科学家上寻找
红木城市:Vinod Khosla的第一块骨头挑选的是技术记者,他指的是“英语毕业人士不懂英语”。
他的第二个是现代医学,他认为更多的是一种练习而不是科学。
Khosla是一种罕见的硅谷类型,谁没有重新阻止他的投资,博客帖子或与新闻界的采访。他据报道,他去年袭击了去年(并引发了医学界的愤慨)在会议上表示,80%的医生将被技术取代。在VentureBeat的Datapeat / Data Science Summit,Khosla强调他的评论是由“英语专业人士”被“英语专业”的误解误解,他的记者他不喜欢的记者。
Khosla并不认为我们应该消灭医生支持智能机器。他认为,医学是复杂的,人类并非旨在解决这些复杂性。将来,新技术将采取许多猜测医学,并协助各种功能的医生,包括手术,诊断和患者监测。
“到2025年,80%的功能医生将通过机器和机器学习算法更好地完成更好,更便宜,”他说。他还强调,这是一个概率的声明,所以它只是他怀疑是真实的。
Khosla抛出了一些令人痛苦的统计数据来说明他的观点:大多数医学研究人员在学习中得出结论是误导或夸张的大西洋报告。“这些研究中的大部分都是偏见的,”Khosla说。“他们希望通过FDA的[食品和药物管理局]过程 - 不是发现真实事实。”
Khosla公司坚持不懈地命名为Khosla Ventures,是投资新的医疗技术和工具的最活跃的公司之一。他认为,这项新的医疗技术的第一波是练习融合和Zocdoc(一家KV产品组合公司)的服务,它与护理提供商合作,在线迁移基于纸张的流程。下一代是机器人,传感器网络和复杂的算法工具,以了解医疗保健数据的山。
“您的手机有10个传感器,您的汽车有400。但是你的身体没有 - 这将会改变,“Khosla说。
传感器可能在睡眠时追踪inpidual的基本身体指标。如果发生血压尖峰或其他异常事件,那个人可能会收到通知来看他们的医生。Invetors将需要提出机器来管理每天每个人的大量数据点,并将其转化为有用的信息和警报。“我们将有数百万人更多关于患者的数据,”Khosla说。“我们可以使用这种数据来预防疾病。”
Khosla预测,曾经批准的,这些新的数据服务也将使弊大于良好的药物。例如,β受体阻滞剂被誉为救生药物,但我们后来发现副作用严重,甚至致命。通过更密切地通过传感器设备跟踪患者,我们可以跟踪每个人的身体如何对药物反应,并针对危险的身体。
凭借这篇论文,Khosla正在寻找聘请对医疗保健感兴趣的数据科学家。
“数据科学家:把你的简历发给我。企业家:把你的业务计划发给我。VCS - 我不会跟你说话,“他开玩笑说道。