这是未来。你刚刚买了你的第一个完全自主的汽车，让它让你今天早上上班。起初有点可怕，但你忘了很快缺乏驾驶员，现在你在办公室。

现在车是什么？对，它坐在停车场，除了可能的收费。多么浪费！所以你决定当你没有使用它时让你的车作为驾驶室。您不想运行CAB业务，只需降低汽车所有权的成本，因此您将作业外包给CAB服务。只有，你不是唯一一个这样的想法。每个人都有他们的汽车作为一个驾驶室。有一个过度供应，没有人赚得很多钱。

事实上，有这么多便宜的驾驶室，你卖车，只需使用自主驾驶室即可。它比拥有自己更便宜。

像优步和Lyft这样的替代驾驶室服务已经为这个未来准备了我们，而他们养成的金额毫无疑问，他们能够说服很多人，即一位服务是一个不断增长的市场。

美国人每年花费约3000亿美元，这只是汽车所有权总成本的一小部分。因此，燃料这一新市场的钱肯定在那里，它很大。像这样的趋势可以成为自我实现的预言：一旦很多人认为这样的市场转变就会发生，并且从技术和财务角度来看，它是可行的，那么它将发生。而且人们越多，越多的钱也在背后，转变越快就会发生。

这种服务替代产品的现象是什么都不是新的。GE，Xerox和更多最近的亚马逊网络服务都是这个的很好的例子。GE开始销售“电力”，其中租用喷气发动机到航空公司而不是卖掉它们。Xerox开始销售打印服务而不是打印机。现在有迹象表明，在消费市场也正在发生与服务的产品相同的转换。

让我们面对它，谁想拥有一辆车？他们的保险费用很多钱，要求停车的空间可以获得溢价，特别是在城市地区，需要维护，洗涤，清洁，经过一定点需要大量的维修。除了审美的乐趣，拥有汽车大多是痛苦的。我们大多数人仍然想要一个的唯一原因是我们希望灵活地可靠和便宜地绕过。但这些东西主要是汽车使用的素质，而不是汽车本身，这意味着它们也可以设计成服务提供。

分枝

像这样的破坏性变化打开了新进入市场的新进入。市场参与者知道这是替代的风险。建立的球员需要意识到他们目前的竞争对手可能不是明天最危险的竞争对手。至于移动式服务，最大现有的行业替代风险是汽车行业。

汽车制造商将需要向服务提供商销售而不是营销和销售给消费者。提供商可以竞争他们使用的车辆类型，因此消费者的某种汽车的形象可能仍然重要。但仍然，竞争车制造商将争夺将是不同的，并且可能更快地理解和适应新要求的新进入者可能能够出去建立的球员。

还可以想到，汽车制造商本身将停止销售汽车并基于它们提供服务。这将在一小时内非常紧密地相似的功率，并将为汽车制造商带来相同的好处。

虽然几乎所有汽车制造商似乎都准备了自动驾驶未来，但新的自治技术现在几乎每月宣布，目前尚不清楚有多少人注意到有多少流动性 - AS-A的趋势-服务。戴姆勒是一个积极的例子。他们最近收购了汽车分享服务（CAR2GO）以及旅行计划智能手机应用（RIDESCOUT），表示了解该组件成功的移动性市场的策略将来将是。

在侵略者方面，即，替代的可能来源，像优步和Lyft，Bridj等服务公司，以及乘车似乎最好准备占据未来市场的利润丰厚的市场职位。所有这些公司都有共同之处的是一种破坏的推动因素，以便我们在许多其他行业之前所看到的释放：软件。正如Marc Andreessen所说，“软件吃世界”，移动市场和汽车行业并不是一个例外。

替代驾驶室服务收集有关他们的客户的大量实时信息，这种数据将允许新的移动式服务提供商更好的目标车手，实时优化其车队，允许新形式乘车共享将缓解拥堵，降低车手运输成本。它还将提供城市规划部门，前所未有的数据，以基于其决定。

机会

不应低估所产生的城市过境优化的机会。不同类型的汽车池，包括动态，实时版本，已经多次尝试过，但对此尚未取得巨大成功。最常见的障碍之一是使用这样的服务而不是驾驶自己的汽车的灵活性和可靠性。

然而，公共交通是一种骑行的形式，如果我们衡量每天移动的人们的成功，那就非常成功。这是为什么？也许是因为商业模式不同：列车和公共汽车将运行，即使您是其中唯一的骑手，甚至是空的。也有其他因素，例如匿名和未知的理解，即使在共享空间时，骑手不需要互相交谈。

从公共交通的角度来看乘车共享，并设想根据分配给它的骑手的特定需求并根据骑手的特定需求绘制他们的路线的新手段，因此似乎似乎是迄今为止的Bridj已经朝着这个方向前进了。就像在公共交通一样，可以通过更多的资金来实现可靠性。例如，如果没有可供您所要求的乘坐的码头，则私人车辆可能会来接你。通过这种保证，旅行者可以享受参加服务。

总的来说，移动式服务将是大多数旅行者以及地球的好事。服务更容易优化超过数百万人民的辛勤行为，因为成本和环境的影响实际上在运输中相关，服务提供商将拥有金融动机，以便以大多数有利于环境的方式进行这一优化。

Christian Fritz在Parc领导了Parc的代表性和规划（RAP）地区，该区域由建筑，成熟和部署创新软件，该软件解决了以前的未满足市场需求。他目前的重点是在数字制造和城市交通中的应用。