加利福尼亚州的山景。 - LinkedIn已经Pvied备受尊重的数据科学团队，它创造了技能，如技能，“你可能知道的人”，“人们也浏览”和“谁查看了你的个人资料，”VidtureBeat已经学会了。

五个月前发生的班次分手了一支多年来一直在公司的产品广告中共同努力的团队，熟悉震动的来源告诉Venturebeat。

在过去的几年里，数据科学团队载有两个小节：产品数据科学团队，人们提出了创新的新数据供电功能，为分析了关键产品指标的新数据，以及决策科学团队并探索使用数据。

现在，社交网络公司已经提出了小节，并将它们困在不同的部门。决策科学队现在向公司的首席财务官办公室报告，而产品数据科学团队现在是工程的一部分。

“这真的很清楚的是，仍然缺乏谨慎的规则和责任，这对团队中的人们来说令人沮丧，以及必须与他们合作的人，”Linkedin的业务运营负责人Laura Dolakia说和前决策科学团队的分析团队和领导者在接受Venturebeat采访时。

该公司的数据科学家 - 现在接近150次编号 - 可以选择使用一组或另一组。但在大多数情况下，他们的日常工作包括相同类型的任务。

如果有的话，REORG对专注于招聘工具等付费产品的分析人员，与数据科学家一起调查人们使用LinkedIn免费的“消费者”服务与他人联系的方式。至于产品数据科学家，与工程人员合作减少了冗余的潜力。

更重要的是，数据科学团队的分散反映了分析的重要性作为公司成熟的独立过程。

由于LinkedIn员工需要有关参与，用户的增长和收入来源的受试者的高质量信息，因此可以理解的是分析不应该是制作数据科学家的一项任务。

“很多辛辛利昂依赖于商业智能来做超级良好，”工程副总裁Igor Perisic和前产品数据科学集团的领导者告诉VidtureBeat。“我需要钻入大量的段来提出产品如何做到。这是一份全职工作。这不是兼职工作。现在你需要在这两件事之间做出选择。“

尽管有优势和Dhelakia的说法，但几个数据科学家们在改变之后离开了公司。

虽然此PICATION不会发出LinkedIn或数据科学的某种黄金时代的结束，但该举动确实携带了象征般的象征：世界上第一批数据科学群体之一不再脱颖而出，作为独立单位。相反，数据科学家现在比以往任何时候都更加综合。

“它在LinkedIn而不是团队中变得更像是，”一个来源告诉VidtureBeat。

多年来的变化有意义

最近的变化遵循多年的数据科学家在公司所做的事情调整。

在DJ Patil的领导下，其中一个被评为“数据科学家”一词和LinkedIn的数据产品前部 - 数据科学家提出了整个应用程序和功能。这是一个具有创业感的实验时代。

但在2011年的Patil之后，整个单击的合作变得越来越普遍。

一路上，公司的一些高调数据科学家们离开了。去年Monica Rogati前往可穿戴设备公司Jawbone，Pete Skomoroch成为风险投资公司数据集体的顾问。今年，Joseph Adler离开了Data Analytics Startup Interana的产品管理总监。

然后是今年中期决策科学和产品数据科学群体的官方分歧。

一些了解变化的人认为他们有意义。将思考产品的人与构建，维护和更改LinkedIn的代码基础的人群融入一个部门的人员似乎合理，在那里他们可以探索销售，营销，人力资源，金融的数据，和其他目的。

但不是每个人都很开心

即便如此，数据科学家Ahmet Bugdayci，Vitaly Gordon，Ali IMAM，Gloria Lau，Leh McGuire，Patrick Philips和Satpreping Singh都已退出。所以有了深刻的基础，谁领导了产品和用户体验。（西路支持重组。）

这可能是一些数据科学家首选与许多其他数据科学家密切合作，或者他们只是不喜欢他们在新订单中任务的工作。

也许有些人训练在统计和域名的知识中不想花费一点时间为高管生成仪表板或运行A / B测试。在过去，数据科学领导人成功地招募了新的人才，这是一个有关的绿洲 - 一个数据第一个产品创作团队，一个消息来源告诉Venturebeat。目前的结构可能不会为某些数据科学家们终止这一承诺。

但Reorg旨在为人们的优势发挥作用。“创造一个允许人们专注于做他们擅长的事情的结构，”这个想法是“创造一个结构。”Dolakia说。

然后，营业额仅仅是公司在过去三年中越来越大的函数。

LinkedIn在2010年底有990名员工，其IPO前几个月。今年6月30日，前往5,758。当一家公司经历这种扩张时，许多特征就会发展;典型的员工没有摇摆他或她会在早期的舞台上启动。

有些人看到公司成长的人已经计划离开。

“其中一些也与四年的职责之旅也重叠，”Perisic说。

Reorg，凭借其对监事和职责的影响，也可能仍然在某些数据科学家们留下了适当的情况。

“对于大多数人来说，这是一个自然的时候开始看，”一个来源告诉Vidturebeat。

LinkedIn的网站显示该公司现在正在寻求聘请新的数据科学家以获得各种目的。

了解数据科学家目前如何在新安排下工作的方式，以及它如何与其他有员工数据科学家的其他公司的结构相比，看看我们对本文的后续行动。