斯坦福如何使用健康数据来预测心力衰竭,因此医生可以在发生之前提供帮助
旧金山 - 在斯坦福大学医疗中心,电子医疗记录(EMR)可以不仅仅是商店信息。它们用作系统地提供更好护理的起点。
“使用我们设计的算法,我们可以确定哪些患者有哪些心力衰竭,我们需要看的患者,”医疗中心心血管医学临床助理教授Dipanjan Banerjee表示,在Noverbeat 2014年的健康沐浴露展上。“我们认为我们已经使用EMR来允许用户做他们需要做的工作,而不是旋转他们的轮子,试图发现患者[用]心力衰竭。”
他也开放了新数据。
这可能意味着易于使用的可穿戴设备,在过去的几年里,这在过去的几年里有很多关注。
“如果我们有一个具有无线重量监控的设备,可以自动上传到我们的EMR,这是金色的,”他说。
但是,其他数据也很方便,这也是斯坦福斯坦福斯坦福医院和诊所的首席信息官Pravene Nath博士的角度。他开放,以便携带患者感到舒适地提供斯坦福的信息,然后酌情挖掘数据,“他说。
例如,他说,有关“您去的星巴克的内容”的信息可以提供价值。
但是数据越多,就越好 - 随着一些数据专家所说的 - 并不是一定会同意的事情。“我认为我们必须非常小心,”尼斯说。
例如,他说,与遗传数据合作,可以有“意外后果”。
然而,随着更多数据可供医疗保健行业可用,重要的是,它不会在许多平台上蔓延到专业人士处理。
医院应该能够“以某种方式插入它们,如果我们这样做,可能我们不应该设法,”Nath说。