在过去的一年里，IBM的沃特森超级计算机已经从稀有的象牙耸立（潜在的世界变化）对象从开发人员实际利用的东西中消失了。

昨天，IBM宣布，超过100名合作伙伴和公司已经在全球Watson。它为更多开发人员奠定了基础，利用其独特的认知计算技术。

IBM昨天突出了几家华盛顿全新的曼哈顿Watson总部的一家沃特森助理公司，这包括对帮助移动运营商的最佳潜在客户的最佳计划，这是一种简单的医疗保健解决方案。

与计算范例不同，我们已经依赖数十年来，Watson专注于认知计算，允许它自动从大量数据中解除洞察，并随着时间的推移学习。它也可以理解普通的英语 - 您不需要专门的搜索字符串。

下面，使用Watson查看公司和项目，我发现了最有趣的。

WayBlazer.

Travelocity创始人特里·琼斯不需要启动另一家公司 - 他已经是Kayak，一般催化剂特殊风险伙伴的主席和联合创始人，以及当他看到Watson后面的潜力时，他不能帮助自己。

使用WayBlazer，琼斯超越预订旅行，它使用Watson的智慧为您提供有关您领先的地方的见解和建议。例如，如果你从温暖的地方飞到一个寒冷的地方，就可以推荐你打包夹克。

在奥斯汀市的演示中（Wayblazer的第一个客户以及公司所在的方式），搜索“现场音乐”揭示了一些关于某些场地的有用提示。在几个网络搜索后，它最终可能最终找到的事情，但沃森的认知引擎会使这是不必要的。Wayblazer搜索网站，社交媒体建议和在线评论的数据。当它为您提供提示时，您也可以更深入地查看它如何提出特定的推荐。

“最酷的是，生活在奥斯汀的这些人正在寻找他们的'AHA！'时刻，”琼斯在接受Venturebeat采访时说。“我们认为这不一定是生活在奥斯汀的人的好产品 - 现在我们认为它是......它是暴露见解。我们认为最终它会作为服务的见解。“

WayBlazer已从企业家的基金获得种子资金，目前正在寻求下一轮。

可求解科学

这是一家将Watson带到非营利竞技场的公司。潜在性科学“影响测量与分析”（IMA）产品使用Watson为捐助者提供一种简单的方法，提出有关潜在投资的问题。特别是，它为捐助者提供了一种方法来衡量特定组织的影响，这可能诱使他们多次捐赠。

在简短的演示中，可爱CEO Anand Mahurkar使用了IMA，看看校车是否呈现任何癌症风险。结果：是的。就像其他Watson Powered公司一样，您可以直接看到IMA从中获得其结果。

Lifelearn.

沃森迅速成为医生最好的朋友。几家医院和健康初创公司已经使用它来帮助改善他们的医疗诊断 - 但Lifelearn是我见过的第一家公司，我已看到使用Watson进行动物。

就像其他沃特森健康解决方案一样，Lifelearn的Sofie工具使医疗专业人员能够快速地提出患者出现问题。这里唯一的区别是患者往往有点毛茸茸。

Geniemd.

IBM的Watson Mobile Developer挑战的获奖者，Geniemd将患者及其护理人员提供一种方法来跟踪跨多个设备的健康资料，并轻松诊断潜在的问题。该公司还建立了每个患者的个性化资料，允许Watson为他们提供定制的健康建议。

以上：现代化的沃特森单位

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该公司正在开拓“认知安全分析”。SparkCognition索赔其认知安全洞察力应用程序将网络威胁作为实际的安全研究员，而不仅仅是愚蠢的安全服务。

“SparkCognition的最佳算法，与Watson相结合，代表了一种处理安全挑战的新方法，”昨天的博客帖子中的Usman K. Shuja，SparkCognition的Usman K. Shuja副总裁们写道。“出血边缘评估，研究和补救功能旨在帮助安全管理员通过三层警报，自动化研究和提供内容的帮助节省时间。这些是安全空间中的巨大，无拘应的挑战。“

以上：IBM的厨师Watson购物车（这里没有实际的Watson电脑）

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我承认，这种选择有点作弊（它已经在今年早些时候在SXSW中制作了头条新闻，但它仍然值得一提：厨师在烹饪教育学院使用Watson昨天为IBM的媒体活动创建了菜单，并导致了一些真正介绍的吹风风味组合。在亮点中是一只猪肉和苹果馅饼，牛肉卷饼，巧克力粉，和培根面包布丁。

在它的面对面上，这些口味中的一些味道在一起，我想象他们不会成为大多数厨师的第一个选择之一。但是，沃森为厨师提供了预测某些口味将如何合作的能力，最终解锁了厨师的新创意食谱组合。