使用数据挖掘的研究人员提高在线学习体验
计算机科学家希望数据挖掘技术将改善在线教育。
国家科学基金会的500万美元批准将允许Carnegie Mellon大学的计算机科学家开始建造一个名为LearsSphere的数据库,该数据库将充当研究人员数据的存储库,用于研究在线课程的学生对学生的影响。
Labsphere研究人员正在从550个数据集中剔除信息,如互动辅导方法,游戏和开放在线课程,称为Moocs。数据点将提供计算机工程师,以体面的作用以及没有的内容,而不是。LearchSphere的目标是使在线教育更有效和沉浸。
来自麻省理工学院,斯坦福和孟菲斯大学人机互动的专家也参与了该项目。
“教育数据持有指导增强学习的课程的发展潜力。收集更多这些数据,也有望让我们更深入地了解学习过程,“CMU的人力计算机互动和心理学肯·科德林格在释放中表示。
Learnsphere只是14台计算机研究资助的NSF星期三的14个计算机研究资助,总计3100万美元。NSF的所谓数据基础设施构建块计划授予拨款,更常见为DIBBS。
Labsphere的Genesis在数据库中有其根源,Koedinger帮助开发,其中包含该国最大的开放教育数据库之一。Koedinger表示,LearchSphere将是一个分布式存储系统,允许教育研究人员将数据存储在自己的服务器上,从而努力保护参与研究的人的身份。
通过这样做,Koedinger在发布中表示,它可能会诱使其他在线教育研究人员变得更加舒适的共享数据。