旧金山 - 在美国，我们喜欢我们的Google搜索框。我们几乎没有思考输入它，我们一次又一次地修改了我们的搜索。它感觉很自然。

但在未来，我们可能取决于其他接口来查找互联网上的信息，即通过讲话，并通过拍摄我们周围的东西。云中的大型计算机现在可以了解我们指定的单词和句子，并识别照片中出现的对象。

和百度 - 世界上第二大网上搜索提供商，其在中国的本国最大的用户群 - 一直在编写其系统的时间，即文本只是搜索的另一种选择，而不是必然默认的。

“在五年内，我们认为50％的查询将在讲话或图像上，”百度的首席科学家和百度研究负责人和百度研究，在他的专业领域，深入学习领域的吉扬举行。

以上：安德鲁NG，百度的首席科学家和百度研究负责人。

图像

一种人工智能，深度学习涉及培训系统，称为人工神经网络的培训系统，从音频，图像和其他输入导出的大量信息，然后用新信息呈现系统并以响应地接收关于它的推断。

该技术呼吁在处理内容大量的公司，如Facebook，Netflix，Spotify和Twitter。

和nervana和skymind等初创公司。

但在所有这些开发之前，类似谷歌，微软和百度的网络搜索提供商都迈出了将深入学习融入多个应用程序。

NG表示，在百度学习，深入学习已经了解了语音识别，图像搜索，网络排名和广告系统。

让百度的神经网络更准确 - 现在为NG的关键重点 - 在群体群体秀明百分之百的国家，可以在群体中获得更有效的搜索。

“言语和图像是在我看来，沟通的更自然的方式[比文本]，”NG说。

事实上，所有10个查询百度的百度收到的人都通过演讲来讲话。并指向手提包的智能手机相机可能比无休止地重新键入键入的查询更快地识别特定模型。正如NG所说，“向我们展示一张照片，更容易。”

但是，无论消费者试图搜索网络的方式，听起来很重要，这听起来很重要。

“我认为胜利AI将赢得互联网的人，”Ng说。