Predicitionio是一个制作开源程序的启动，让开发人员向他们的应用程序添加机器学习智能，可能只是为下一波数据技术设置音调。

超过4,000人通过在GitHub上展示了一个明星，暗示了在开源举措中的优点。现在投资者在预测中抛出了250万美元，以便开发和商业支持该项目可以继续。

alchemyapi，skytree，wise.io和其他具有易于使用机器学习服务或应用程序编程接口的初创公司在最近的过去也得到了资金。但预测从那些脱颖而出，而不仅仅是因为它是免费的。

“在我们作为开发人员的经验中，我们真的讨厌黑匣子解决方案，特别是在开发人员工具方面，”Simon Chan，Predicition的首席执行官和联合创始人告诉VidtureBeat。“它实际上更多地有关灵活性和可定制性。”

人们可以将一些数据基础架构工具归因于今天越来越多的应用程序。

MySQL为其同义的开源关系数据库提供了商业支持，并在2008年以10亿美元收购公司的日落时骑入日落。最近，MongoDB已经发展成为一个IPO绑定的公司，因为它推动了开源MongoDB NoSQL数据库。投资者将大笔资金倒入Cloudera，Hortonworks和Mapr，因为他们努力将开源Hadoop工具商业化，以便存储，处理和分析许多不同类型的数据。

因此，它似乎很明显，开源在数据世界中很重要。也许在谈到机器学习时，预测将成为标准。

开发人员可以通过将其下载到计算机上运行预测，或者他们可以在Amazon Web服务公共云上运行它的版本。用户界面允许开发人员确定哪些算法是最适合特定应用的算法。

启动可能会使业务基于为公司使用开源软件提供商业支持。但陈可能不会阻止那里;他一直在考虑软件的企业版本。

predicitionio是用Scala编写的，与一些现有的开源大数据工具不同，例如基于Java的Apache Mahout。这可能会有所不同，有多少人使用该软件。也许它可以超越经过特殊训练的数据科学家。

“我们是设计师和开发人员的工具，”陈说。

Quest Venture Partners在预测中导致了圆形。Azure Capital Partners，Crunchfund，Stanford-Startx基金和Kima Ventures也参加了。

预测开始了一年半前，是基于加利福尼亚州的帕洛阿尔托。，在Startx办公空间。五个人为初创公司工作。