旧金山数据启动模式分析终于揭示了其基于云的应用程序，以帮助在公司内部帮助人们有效地分析数据，并轻松分享他们的发现。

模式是关于它为一年的更好的部分建造的应用程序很安静。但截至今天，任何人都可以在公共测试阶段检查。模式今天还宣布，它已接受了200万美元的新种子资金。

一些公司已经使用了Mode的软件，以获得许多人定期探索数据，Derek Steer，Mode的首席执行官和联合创始人在接受采访时告诉VidtureBeat。

“模式使它们超级容易创建一些东西，并与公司其他地区一起分享它，”斯文说。

新的风险投资支持模式和用户友好的性质表明，帮助许多员工使用公司数据，而不仅仅是一小组Vaunyed数据科学家，这是一个好主意。

事实证明，数据科学家们一直在获得自己的合作工具，因为它们在科技公司内部更加普遍。

以上：模式联合创始人和首席执行官Derek Steer于5月19日在旧金山的VidtureBeat 2014 2014年Databeat会议上发言。

图像

但数据分析师仍然超过数据库科学家，因此可以合理的模式专注于它们 - 以及有兴趣使用数据但不学习如何使用强大的数据争吵语言的其他有兴趣的人。

许多数据分析师已经了解SQL，它代表了结构化查询语言。因此，到目前为止，它将努力集中在SQL上有意义。对于那些不了解SQL的人，模式已经制作了一个方便的介绍性指南。将此作为制作模式在公司员工中受重视的工具。

甚至从模式的“SQL学校”的小教育均武装，您可以开始从您的来源中提取某些类型的数据，或者从广告牌，CrunchBase和美国人口普查局等源的预加载数据集。

数据出现在Microsoft Excel中的类似电子表格。然后，您可以运行语句以查找某些数据，清洁数据，执行计算，生成枢轴表，并共享数据，图表和适用的查询。同事可以访问您所做的报告，数据和查询，因此如果他们想要进一步分析。

这使得模式不仅仅是一家员工发送到团队其他部分的静态仪表板的工厂。模式的报告是交互式的。

“我们希望像你的结果，代码，数据和进程的任何其他部分一样，”威尔表示。

和模式记得您在给定数据集上运行的所有先前查询，因此您可以回到几小时以前的结果。

您可以将数据从电子表格上传到模式。您还可以从Microsoft的SQL Server数据库软件，Hadoop开源软件等亚马逊Web服务的Redshift云数据仓库中发送数据，用于存储大量不同类型的数据（通过Hive查询引擎）以及一个好的旧MySQL数据库。

形成8导致新一轮的资金进行模式。Goldcrest，Panorama Point，Alexis Ohanian，Garry Tan和其他天使投资者也参加了。迄今为止模式筹集了超过290万美元，包括550,000美元的公司去年宣布，2月份的额外资本模式375,000美元。

新资金将帮助八人启动继续肉体的产品。

对于一件事，模式将开始让人们使用除了Python之外的SQL以外的语言来分析数据。在优先考虑SQL的情况下没有任何问题，但更多语言的支持应该使模式引人注目，以便更多数据分析师。

模式还希望添加应帮助许多人一起工作的功能。这可能意味着为人们发表评论或提出关于写作的询问的建议。