有一天风险资本家Vinod Khosla与冲浪者的斗争，通过甜蜜的浪潮进入海滩，然后他在斯坦福的接下来说他认为，如果大多数医生被大数据克丘瑟所取代，他认为医疗保健系统会更好。 。哇。失去朋友呢？

“生物学研究将是重要的，但它感觉像数据科学一样对药物的更多的东西比所有的生物科学相结合，”Silicon Valley Seportweight在星期五的斯坦福大学医学院的Biomedicine会议上的大数据中表示。“我可能会在细节上错了，但我想我会定向定向正确，”Khosla说。

Khosla很长一段时间都认为，武装数据的机器将在未来（和应该）在未来制造大部分临床决策，从而消除了对大多数医生的需求。他认为，人类，只是无法处理足够的数据来理解和预防疾病。

“当500个变量影响疾病时，人类并不好。我们可以处理三到五到七，也许，“他说。“我们因意见而不是统计学科学的指导。”

Khosla可能是“定性”的正确数据，大数据最终将成为医疗保健的大量交易，这是来自数据科学最多的行业之一。这是联邦政府强制使用电子健康记录的原因的重要部分 - 因此可以以数字形式捕获患者和治疗数据的山脉，并研究。

我们想象巨大的数据库从数千个来源中拉动健康和非健康信息，预测疾病将袭击，并预测治疗的疗效。

关于大数据的可怕事情是它是冷科学。大数据可能会通过学习与Purse盗窃或香蕉进口类似的随机标记相关，预测糖尿病的发病率。只要预测工作，大数据不关心。

人类医生更有可能试图通过将患有自然，因果关系的因素栓地预测糖尿病，如肥胖或垃圾食品摄入量。

在这些方法中的所有可能性中 - 感冒科学和温暖 - 最终会在未来几年让人更健康。和医生可能会更有可能制定我们需要询问数据的问题，以及如何将答案放在地面上工作的问题。

Kohsla的评论袭击了医生的旧疼痛，多年来一直在围绕新的健康驱动的“饼干刀具”是系统的。任何医生都会告诉你，练习医学都是科学和艺术。

自然地，斯坦福观众中的一些医生对Khosla的评论没有关心。“我不同意你的80％的言论，”一个人说。

通过：SF门