返回1994年，约有40％的洛杉矶县居民在北极地震时发生地震保险，这是一个6.7级地震的居民。现在，只有16％的居民都有地震保险。

我们知道，由于风险管理解决方案，为灾难性风险建模建立了一个大数据平台。RMS的主要平台和服务官员Bobby Soni官员谈到了今天在VentureBeat的Datapeat 2014大会上建造该平台的挑战。

rms二十年前开始，但最近它已经推出了RMS（一），这是一个风险管理专家的服务，可以处理大量数据，帮助保险公司量化他们面临的风险，因为自然灾害导致他们面临的风险。

Soni表示，RMS有大约90％的保险建筑物的数据，或大约1.5亿建筑物。它还在全球90个国家的90个被保险建筑中有类似的建筑物。这可能是世界各地的十亿个建筑物。

“我们拥有允许保险公司的模型，如果海湾地区或日本台风发生地震，或者在伦敦的火灾，或纽约市中心的恐怖袭击，以了解损害概况和财务Soni说，他们正在携带的风险。“当飓风桑迪击中时，我们知道损坏从被跟随和淹没了地铁的风暴中更糟。”

纽约交通局难以理解保险，所以原子能机构漂浮着200万美元的债券。该键的风险概况由RMS（一）平台提供支持。

RMS有建筑物的数据和与这些建筑物的特征相关的风险，如土壤所建立的。它还具有车辆，船舶或作物等其他东西的数据。RMS还必须有关于与这些建筑物相关的政策的合同条款数据。

“酷的是他们如何管理不同资产类别的风险数据，”数据库公司MongoDB的首席执行官Max Schireon表示。“酷是什么是他们如何整合那种数据。”

MongoDB帮助提供大数据，以便编写策略的前线中的那些可以在即时访问数据。这需要实时访问，高效率和从一个服务器顺利扩展到数百个服务器的能力。这些数据通常必须在开放的计算平台上访问。

RMS成立于1988年，RMS有很长一段时间，但它需要建立一个像过去所做的那样的“范式转移”的东西。它必须创建一个近实时的企业系统，而不仅仅适用于数据科学家，而是为整个公司的保险专家工作。该公司可以通过使用利用商品服务器的弹性计算技术来实现这一点。

Soni说：“计算需要实时运行这些数据库的数据库是非常高的，”Soni说。“五年前，这是不可能的。”

以上：MongoDB的Max Schireon和RMS的Bobby Soni

图像