华尔街银行和贸易公司众所周知，聘请了世界上最聪明的数学家和计算机科学家。

这些天才开发复杂的算法，并使用最先进的技术基于大量数据快速进行投资决策。每天，数十亿美元都是使用预测分析来交易，以实现高度的准确性和结果。

这个实时的分析密集型模型现在超越了高度金融：这是营销的未来。

营销景观本身已经增长了令人难以置信的复杂性，随着社交网络，应用程序和移动技术的兴起，增加了营销人员需要考虑努力达到目标受众的方式。这些新技术解锁了高度个性化和有针对性的营销的巨大机遇，同时驾驶需要更先进的算法和能够快速攻击大量数据，以便在正确的时间内向合适的人提供正确的信息。

增加了复杂性，营销人员和开发人员现在正在寻找途中以实际的地点实时地通过移动设备在物理商店或其他地方的消费者上市。

例如，消费品公司可能会根据在访问期间的行为，在商店中穿过一定的过道时，消费者产品公司可以向消费者的智能手机或SmartWatch发送一张优惠券，或者供应商可能会向旅行者发送特别优惠他穿过机场的方式。

我们已经达到了营销的推测点，速度和精确将赢得传统营销方法。营销活动的成败将以毫秒计量。在竞争中恰到好处和领先地位的公司将赢得胜利。与此同时，营销人员必须提高越来越多的数据，以制定这些决定。

沃尔玛的营销副总裁据广告时代报道，沃尔玛副总裁最近的评论提供了明确的营销领导地点的指示。在最近的数字营销会议上，这个营销主管指出，数字广告购买已经达到了一种复杂程度，现在需要使用先进的计算机算法以编程方式进行。

这意味着，如华尔街公司，首席营销人员和首席技术人员将需要更多地思考实时分析和减少数字供应链中的延迟。

在实时营销中，延迟可能意味着在恰当的时间到达消费者之间的区别，或者被竞争对手的竞争者抢占，他们以最快的价格获得头发，或以最佳价格获得数字广告放置。在所有营销努力中传播，剃须或越镍和斜坡可以迅速增加大量的奖金或损失。

延迟纯粹是具有最快的计算机和最优雅的算法自动营销决策：延迟需要在数字营销供应链中的每一步中拧成。这变得越来越重要，因为需要分析速度的数据量。

Wall Street公司，到目前为止最先进的公司在分析数据方面快速分析并减少延迟，将数据中心靠近动作，以减少在点A和点B之间发送数据所需的时间。它们位于他们的计算机之间尽可能接近合作伙伴和客户，并且他们使用最快，最先进的网络技术来连接。他们基础架构的每个方面都经过优化，以获得决策然后执行它们的额外毫秒。

同样，在新的营销秩序中，计算机系统既需要接近客户的客户，甚至更接近他们需要交换数据或信息的合作伙伴和系统，以便开展活动的方面（如将来自第三方提供商的人口统计数据与公司自己的专有客户数据组合，或从产品制造商中拉出折扣定价信息）。

欢迎来到实时营销的时代。很快，CMOS将使用许多相同的技术，华尔街多年来才能获得竞争的腿，并从营销努力中提取每一点价值。

这只会加强对最佳数学家和数据科学家的竞争。它还将推动最令人垂涎​​的数据中心位置的激烈竞争。

Matt Miszewski是世界上最大的数据中心提供商之一销售和营销高级副总裁，全球最大的数据中心提供商，在全球战略市场中拥有130多种物业。

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