数据科学家需要自己的GitHub。以下是最佳选择中的四个
想象一下,如果公司的三家高度值高度有价值的数据科学家们可以愉快地一起工作而不重复彼此的努力,并且可以轻松地调用彼此以前的工作的成分和结果。
那一天已经到来。
随着数据科学家军备竞赛的继续,数据科学家可能希望加入势力。疯狂的想法,对吗?
旧金山初创公司 - Domino Data Lab和Sense - 最近有软件才能让数据科学家在多个项目上进行协作。在某种程度上,它就像数据科学世界的代码仓库Github。一个名为plot的蒙特利尔初创公司一直在谈论同一个主题,但它带来了更加社交的扭曲。
另一个启动模式分析,正在构建数据分析师的软件,以便在不重复以前的努力的情况下提出数据的问题。并且至少有一个成熟的软件供应商,高山数据实验室已经添加了帮助公司中许多同事在一个中心集线器上应用算法将算法应用于代码。
这不仅仅是技术缘故的技术。人们正在使用该软件。
“多米诺骨牌真的很容易分享一个应用程序的建设,建立数据模型,并进行数据分析本身,”数据科学学校Zipfian学院的联合创始人Jonathan Dinu在接受VidtureBeat采访时表示。
Domino的软件和其他初创公司将看起来不同,提供不同的功能,但它们都分享了一个共同的愿景。他们都希望迎来一天的合作,而不是孤立,对数据的探索。
这不是这些初创公司都设计了全新的功能。对于那些不编写代码的商业分析师,奥里尔斯·奥尔卑斯州(Alteryx),Alpine和Dataiku等供应商的软件是有用的,在O'Reilly Media的首席数据科学家中写了Ben Lorica,在电子邮件中致电展览。对于那些铁杆数据科学家流利的代码,IPython笔记本电脑已经流行。但这些新工具可以乘坐数据科学的上升年龄的浪潮。
虽然这项技术可能不会获得批量采用这一分钟,但一些投资者认为它会变得更加流行,因为它解决了问题。创始人也肯定相信其技术的优势。