大数据可以在今天的医生可以之前预测心脏病吗？IBM这么认为。

该公司加入Sutter Health和Geisinger Health Systems，已收到200万美元的授予，以利用大数据分析来检测比我们今天的心脏病症状。

研究2009年开始的研究将梳理患者的电子健康记录，使用像人口统计学，病史和药物等数据，以找到指示心脏病的常见信号。如果事情正确，分析的见解将最终融入初级保健，这应该使医生更容易预测哪些患者对疾病的最高风险。

这项研究无法在更美好的时间内进来。心脏病是美国死亡和住院的主要原因，影响了570万人。一半的人在五年内被诊断死亡 - 主要是因为当时医生检测到这种疾病，它已经完成了不可逆转的器官损失。

Datapeat 2013.

编辑注意：我们即将到来的Datapeat会议，12月4日 - DEC。 5在雷德伍德城市，将专注于大数据分析和超越地区的业务最具令人信服的机会。今天注册！

IBM的Shahram Ebadollahi正在帮助领导该项目，总结研究：

通过将IBM在大数据分析中与我们的医疗保健合作伙伴的域知识和数据进行配对，该项目将导致新的分析算法的开发，以便更准确地检测心力衰竭的早期发作。

IBM还指出，其调查结果可能会扩展到其他疾病，这可能意味着我们可以看到阿尔茨海默氏症的类似预测分析，也许甚至可能是某些类型的癌症。