由于车轮发明了，这是技术的叙述。有些东西是新的，令人兴奋的......和昂贵。然后我们找到了批量生产的方法（或类似的东西）。流程变得更好，设备更便宜。消费者节省大。然后新出来了。

泡沫，冲洗，重复。

当大数据先升到市场突出时，批评者迅速突破同样的疲惫的旧投诉 - 这太贵了，太不安全，太不安全了。我们不知道它是否会起作用。我们不知道它是否会产生任何区别。这太复杂了。但是数据科学家，如在发现和研究的所有领域的迫在眉睫，对反对者嗤之以鼻。他们一直在工作，他们一直在学习......他们一直越来越好。

今天，市场正在享受增加的数据（谢谢移动！），更好的数学和日益维持的数据存储选项之间建立的建立连接的果实。数据科学家可以捕获更多信息，更好地了解（更容易），他们可以存储更多信息 - 并保持它比以前更长时间 - 这些创新导致了从大数据收集的福利和佩戴结果的益处增加。

现在，它不仅是重视大数据分析的进展的数据科学家。业务分析师，预测者和串行企业家正在挖掘数据，并在一个非常漫长而复杂的数据彩虹的末尾找到自己的个人金盆。

高级分析意味着企业可以更好地了解客户和前景。它们可以推出“智能炸弹”广告活动，而不是地毯轰炸广告活动，并建立为每位新访客定制自己的网站。

在内部，企业正在享受更好，更顺畅的人力资源运营。他们在招聘过程中早期找到了更好的职位。他们正在跟踪工作流程和环境如何影响其盈利能力和相应的行动。

历史告诉我们技术将继续精制，制定数据分析 - 其无数好处 - 更好，更聪明，更快。思维机器已经超越了收集和整理数据以进行嘎吱嘎吱和连接。不久前，IBM的Watson是一个在危险之中竞争的旁观者异常。如今，思维机器正在将数据转化为增长行业。

明天会带什么？我们不能肯定地说，但我们确实知道大数据将在驾驶员座位中。

David Steinberg是Zeta Interactive，大数据和客户生活方式营销平台的首席执行官。