[更新下午5:27：作者的生物已纠正。]

这几天，当你听到物联网时，它通常是关于机身传感器，如Fitbit或智能家居传感器。但是，虽然消费者刚刚开始接触这些传感器，但它们已经在企业中广泛存在。

工业级传感器正在能源，零售，制造和其他商业应用中使用，但公司正在互联网 - 现在使这些传感器能够实现。他们最近最近竞争了繁重的辩论，以如何最好地在企业中建立IOT，以便它是有效和安全的，并没有向责任问题开放公司。

许多公司似乎认为他们可以通过集中解决解决方案来避免问题，从而在集线器中共同实施它，远离数据收集中心（不要与数据中心混淆）。还有很多关于举行这场战斗的枢纽和辐射模型的谈话。

最近，Sanjay Sarma的麻省理工学院，在IOT空间的先驱，在Masstlc上讲了这个非常主题（我很幸运，也很幸运，也很幸运）。但基于我在该领域看到的内容，基于实际实现，我不同意这一尺寸适合所有概念。

虽然，根据Sarma，“东西互联网”只不过是“云事物”。他还制作了一个华而不实的声明，即在IoT景观中，集中式模型将获胜。他继续以分布式方式彼此互相交谈，而是对中央服务器，特别是在基于云的位置，这将控制它们。他甚至继续暗示IOT缺乏成功，因为它也是现在的存在。

我拥有这种架构哲学的第一个问题是，我们假设所有的“事情”都会有互联网，或云，一直连接。如果您的体系结构持有某些假设，忘记了伟大的“墨菲的法律”，那么它最终会失败。虽然这种恒定连接的假设将在正常操作情况下工作，但有时，重要的时间，它将失败;例如，当有人黑客入侵您的系统或试图破坏您的系统时。由于任何职业窃贼会告诉你，当他们试图闯入房子时，他们将首先禁用固定电话（其中拿出911个电话和家庭安全系统 - 当然是移动时代的推出时代，把权力取而代之，并使用黑暗作为盟友。

您分布式IOT系统的专业入侵者会做同样的事情。他们将首先取出与中心的连接，并在任何情况下重新引导与它们的连接。除非您在完全私人网络上，否则这是一个真正的可能性。特别是，鉴于这些物联网安装的远程性，可能难以恢复到中心的连接，在此期间您的生产力将丢失。

为了避免这种情况，您需要首先在本地的“辐条”上内置一些智能，以便当连接到“集线器”丢失时，系统将能够独立运行。如果连接重新方向发生在未知站点上，它应该有足够的智能来关闭自己。

此架构的主要障碍是您的辐条大多由低功耗或无功设备组成（如RFID）。在这种情况下，您需要更智能的本地集线器，将连接所有这些设备并在连接到中心集线器之前提供此类智能。这些本地集线器可以处于工厂楼层，建筑水平或城市块水平。将智能性建立在您的IOT架构中的“第一英里”是智能架构的关键。

建立更智能的本地中心的优势在于，即使中央中心连接丢失，它们也可以在自己之间进行通信和互动。在集线器和辐条模型中，这是不可能的，因为它有望收集数据，将其发送到上游，并等待可操作的结果。

其次，最重要的问题是，需要分析，本地化和执行数据收集尽可能多的本地。虽然更大的数据中心内置了更智能的功能，但您不能总是假设您可以连接到它们。此外，您无法将收集的所有数据发送到后端和压倒性数据中心。

人们倾向于忘记使用IOTS时的重要事项不仅仅是由它收集的数据，还可以是事件的序列和发生时间。有一个原因的原因是时间序列数据库变得非常受欢迎。因此，当您从特定站点收集这么多数据时，您需要在智能本地集线器级别进行分析和创建可操作的智能，这不仅会为您提供更快的决策，还可以为您提供特定于站点的决策。当然，可以基于稍后的集线器的集体智能来调整决定。

第三，对我的心附近和亲近的主题：安全和隐私。本地辐条和相关的集线器，应该能够首先匿名信息并在移动到后端之前安全。黑客尚未介绍正确的方式以将IOT数据批准。这部分是因为IOT不是主流，部分原因是因为商业级黑客尚未到达IOT场景。发生这种情况只是时间问题。

人们经常忘记IoT是关于较大的企业网络互连和集成更小的，更智能的网络。一旦你意识到你的物子比“愚蠢的数据收集”设备更聪明，你将以不同的方式设计。

虽然我对Sarma的尊重以及支持枢纽和辐条模型的其他人来说，但重要的是考虑中断的设计原则，因此这些是具有颠覆性的技术，需要游戏变化设计。

Andy Thurai是项目总监 - 具有IBM的新兴技术，他负责解决API，IOT和少数其他新兴技术（如连通云）。您可以在www.thurai.net/blog上找到更多他的着作或在Twitter @andythurai上关注他。