旧金山 - Anna Gordon是Mindjet的第一个数据科学家。

戈登毕业于乔治华盛顿大学，博士学位，统计，加入Mindjet，这是一个15岁的工作管理软件公司，刚刚将其焦点改为云端。当她到达时，戈登发现了数据山 - 从MindJet的产品，Netsuite，Salesforce和其他地方 - 存储在整个地方。她的挑战：将所有这些数据带到一起，理解它，并用它来提高公司的表现。

所以戈登将所有数据带到了Microsoft SQL Server中，在那里她可以在一个地方看它。她可以编写跨越公司所有数据的查询 - 但它是被证明是手动，耗时的过程的查询。对于她正在使用的数据量，单独的Microsoft SQL被证明不足。

“我每周都在为销售经理建立一个简单的每周报告，”戈登今天在VidtureBeat的Datapeat大会上表示，戈登在威斯特·帕顿举行了一份简单的每周报告。

Gordon希望一个坐在这个SQL数据库之上的工具，一个可以自动执行该报告并允许在MindJet中允许他人的数据进行数据研究。

“我制作的[报告]越多，他们想要的越多，所以他们拥有自己的工具可以使用它来挖掘到数据本身。”

该工具也必须坐在Mindjet的防火墙内，因为她的思维数据达到了很多敏感的数据，这意见不想向云基础架构提供商管出来。

在称重几个选项后，戈登选择了一个两个历史的启动，这使得商业智能软件。其“数据探索平台”就像一个应用程序层，位于数据库之上，使数据专业人员和业余爱好者能够访问，组织和分析组织内的数据。此数据界面使Gordon能够自动化该每周数据报告，释放她的时间专注于更大的分析。

她说，Mindjet一直来自Looker的巨大价值。例如，Looker Analysts为R建立了一个插件，这是一个以统计为中心的编程语言Gordon与她的Grad School Days非常熟悉。她能够将数据从Looker泵送到R并对试验用户的活动数据进行逻辑回归分析。

她使用该分析来开发一个模型，预测MindJet试用用户购买公司软件的倾向 - 销售团队现在用于排名领先级。今天，对于Mindjet，5倍的领导者转换为支付客户而不是在开发这种模型之前。

这不是戈登最简单的道路，但是从第三方软件有一点帮助，她能够将以前无法访问的数据转化为主要收入。