Mapr将完整的Apache Spark堆栈添加到Hadoop的分发
与DataBricks加入Force,为Spark Stack,Drive RoadMap提供24×7支持,并加速火花和相关项目的创新
加利福尼亚州圣何塞.-(商业资讯)-april 10,2014-
Mapr Technologies,Inc。,Apache Hadoop的排名前排行级别的提供商,今天宣布了与DataBricks的战略合作伙伴关系,并将完整的Apache Spark Technology堆栈添加到Mapr分布。火花内存处理框架提供速度,编程轻松和实时处理优势。
“很明显,Apache Spark提供了高性能,内存数据处理和多个计算模型的组合,该模型很适合作为下一代数据处理平台的基础,”Matt Aslett,Research Director,数据平台和分析,451次研究。“Mapr对完整的火花堆栈的支持,结合其与DataBricks的合作,应该为Hadoop用户开始开发应用程序以利用Spark的性能和灵活性的信心。”
组织正在寻找更容易和更快的方式来从大数据中获得价值。Spark提高了性能和开发人员生产力:
许多组织目前正在Mapr环境中运行Spark。基于Spark的应用程序受益于Mapr分布的企业级可靠性和性能,以及由于Mapr直接访问NFS接口处理实时操作数据的能力。
在Mapr分布中包含完整的火花堆栈,Mapr客户可以获得Spark堆栈中所有项目的24×7支持。此外,Mapr和Databricks正在加入力量以推动路线图并加速这些项目的创新。这将使地图客户和未来几年更广泛的Hadoop社区在即将发布的Apache Spark 1.0发布开始。
“作为火花后面的驱动力,DataBroicks令人兴奋地与Mapr进入这样一个战略合作关系,”Databricks首席执行官Ion Stoica说。“我们期待着将Mapr的企业级可靠性和性能与Spark,下一代大数据引擎相结合,使企业能够从其数据中解锁更深入的洞察力。”
“开源社区正在以快速的步伐发展巨大的技术创新,”John Schroeder,CEO和Cofounder,Mapr Technologies说。“Mapr为我们的客户提供了未来的投资,具有最开放的分销,使其灵活地利用最广泛的计算框架和库选择正确的解决方案。”
Spark堆栈包括五个独特的Apache开源项目。随着完整的火花堆栈的引入,Mapr分布现在包括20多个Apache开源项目。这些项目支持广泛的用例,包括批量,交互式,流媒体,图形和机器倾斜。MAPR是唯一一个为Apache开源项目的每月发布节奏的分发。这使客户能够升级分发组件而无需升级整个群集。它还可以更快地采用开源创新,同时降低对生产集群服务的破坏风险。
关于Mapr Technologies.
Mapr提供Hadoop的承诺,具有验证的企业级平台,支持广泛的关键任务和实时生产用途。Mapr将前所未有的可靠性,易用性和世界记录速度带到Hadoop,NoSQL,数据库和流媒体应用程序中的一个统一分发中的Hadoop。Mapr由500多个客户使用金融服务,零售,媒体,医疗保健,制造,电信和政府组织以及领导财富100和Web 2.0公司。亚马逊,思科,谷歌和惠普是广播伙伴生态系统的一部分。投资者包括LightSpeed Venture Partners,Mayfield Fund,Nea和Redpoint Ventures。Mapr位于加利福尼亚州圣何塞。在Facebook,LinkedIn和Twitter上连接Mapr。
Mapr Technologies,Inc.Beth
Winkowski,[email protected] pieretti,[email protected]