中间伙伴领导投资加速全球自然语言商业智能战略

Fairfax，VA .-（商业资讯）-March 11,2014-

Datarpm是Contognitive Business Intelligence的行业先驱，今天宣布已经关闭了510万美元的资金回合。由中式合作伙伴领导，并由CIT GAP基金加入，这一轮将用于加速Datarpm的全球上市战略。DataRPM更改了inpiduals与数据一起使用的方式，通过解决采用数据分析 - 耗时的数据建模和可用性的两个主要障碍来使分析更容易使用。DataRPM Business Intelligence（BI）平台删除这些障碍，自动化数据建模过程并采用自然语言问题和应答界面来简化数据分析和可视化。

“通过降低所有权和强调可用性的成本，Datarpm正在制作商业智能一个无大脑，”Interwest的合作伙伴Jasr说。“到目前为止，BI解决方案和大数据在很大程度上忽略了数据建模过程。DataRPM使用复杂的算法自动化，否则是一个沉重的手动升力。他们的负担能力和易用性的组合为各种规模的公司创造了机会，以从他们的数据中获得有意义的见解。“

DataRpm的商业智能平台可提供内部部署和云，将数据从不同的源中拉动数据，并将其存储在分布式计算搜索索引中，而不是传统的数据仓库，并提供自然语言和基于搜索的查询界面来分析数据，而不是SQL或其他基于代码的接口。因此，用户可以在近实时分析和可视化其数据，而没有限制数据的大小。

数据建模的耗时和昂贵过程代表了许多公司的巨大威慑力。数据建模可能需要数据分析所需的80％，并且代表大量成本。手动数据建模未能跟上迅速变化的业务环境，问题更严重，大数据的体积，品种和速度。可用性也困扰着商业智能空间。工具附带陡峭的学习曲线和过技术界面，这些界面通常会使用户能够获得所需的洞察力的最大域名专业知识。

“我们在过去使用了几种BI工具，并且每个人都花费了大量的金钱和时间。我们遇到了缩放和适应业务的变化。该解决方案也是相当技术和必要的额外分析师参与，将业务用户远离他们所需要的数据，“交易网络服务（TNS）的首席技术官Shankar Rao表示。“Datarpm进入，在不到30天内，我们为我们提供了一个端到端的BI解决方案，具有重要的所有权成本。”

DataRPM使用认知BI来自动从数据建模中自动执行数据分析过程，以创建报告和可视化进行分析。认知BI是统计，机器学习和人工智能算法的组合。自然语言处理器了解问题并将其转换为适当的BI查询，并显示相关可视化和建议的结果。认知BI将机器用于沉重升力，允许用户在其数据中花费更多的时间来解释，理解和寻找见解。

“我们的使命是简化商业智能。我们提供了洞察力，行动和结果，从机器首先使用机器提供大量数据，从而消除了繁琐的手动升力。与机器学习和自然语言界面配对我们的计算搜索平台，大大简化了数据洞察力的过程，“Datarpm的联合创始人和首席执行官Sundeep Sanghavi说。

DataRPM由串行企业家和技术人员，Shyamantak Gautam，Ruban Phukan和Sundeep Sanghavi创立，其中包括BI，大数据的背景，包括IBM，Yahoo和Arthur Andersen的公司。

关于Datarpm.

Datarpm是Coptognitive商业智能平台的行业先驱，下一代BI技术。Datarpm解决了今天viz的两个商业智能问题。 a）从不同数据来源和B）BI软件的显着学习曲线导致用户体验和采用差的重要学习曲线。Datarpm的申请专利计算图搜索技术可以使用语义算法自动和动态建模数据，从而使用语义算法，消除了手动构建BI的复杂数据仓库。DataRPM提供了一种自然语言问题，用于分析和可视化从用户行为学习的数据，从而消除了在其他BI平台中看到的软件学习曲线。DataRPM用于商品硬件的大数据的规模，并以最快，最便宜和最自然的方式提供商业智能。它旨在成为部门和企业尺度BI要求的一站式解决方案，并在云和本地上的独特软件 - AS-Service模型中提供。Datarpm是私人持有和企业支持。它被认为是2013年技术鸡尾酒展示的直流最热的初创公司之一，并被排名为2014年2014年注定的10件初创公司。它也被排名为今天的企业应用程序作为十大大数据分析公司之一。

Lewis Pr for
datarpmashley womack，[email protected]