Lyft的新VP从Netflix,Google和Space(独家)带来数据科学
Lyft的新VP的数据科学有经验在航天飞机和核反应堆上工作。
流行的乘车共享创业公司今天宣布它已聘请Chris Pouliot领先并建立其数据科学团队,这将帮助Lyft在启动运输战争升温时保持竞争优势。
“我对Lyft正在解决的问题非常兴奋,”Pouliot在与Venturebeat采访中进行了专用。“他们与点对点的骑行者在做什么正在改变人们如何使用运输的行为。所有数据的地理空间元素都非常有趣,并且在试图匹配供需时存在这种重要的经济问题。“
Pouliot花了过去五年来在Netflix领导数据科学团队。他拥有麻省理工学院和斯坦福大师学位;在美国海军上花了六年,在那里他负责大型核反应堆,距离美国尼姆兹航空公司载体;花了几年作为统计学的统计学家;目前在多个电子商务初创公司的董事会上服务。
LinkedIn将他排名为那里的顶级数据库。
他知道将这种丰富的经验带到Lyft,他说他对解决新问题很兴奋。
Lyft的移动应用程序将乘客与可以给他们乘车的司机连接。它的服务是出租车的替代品,但雇用普通人(不是专业的驾驶室司机)。Startup的标语是“带汽车的朋友”,它的签名是一种愚蠢的粉红毛绒髭,可装饰所有Lyft车辆。
Lyft今年早些时候筹集了6000万美元,以促进其地理扩张并建立一个数据科学团队。
Lyft对客户的价值的一部分 - 除了社区意义之外 - 方便。像优步一样,Lyft出现了与驾驶室行业的挫败感,当你需要一个时,骑行有多难。街道现在充满了Lyft,Uber,Sidecar,Instacab和Relayrides等驾驶室替代品。
有效地调度汽车,有效地是吸引和留住客户的关键部分。人们不想等待他们的游乐设施,并且在那里的所有选项都可以很容易地缺勤到另一个服务。
这是Pouliot和他的数据科学团队进来的地方。
他说:“我们可以使用数据来提供更准确的ETAS,以便设置高期望并提供更好的用户体验,”他说。“业务的成功或失败与它使用数据的公司方式高度相关。”
例如,距乘客可能约为五分钟的汽车。在送衣柜汽车似乎是最简单的解决方案时,Pouliot昨天在我们的Datapeat /数据科学峰会上表示,他正在开发一种算法来确定另一个客户在接下来的三四分钟内叫汽车的可能性。这意味着Lyft不仅仅是发送最近的汽车 - 它将送达一辆附近的汽车,不太可能在靠近下一个乘客附近,他们可以拨打汽车。
Pouliot也有Lyft如何利用Facebook Connect的想法。
“Lyft并没有对其所有社交数据做任何有趣的事情,”他说。“但是想象一下,如果在调度过程中,你看到司机和乘客有一个共同的兴趣,并且在制定连接决定时,展示有共同的兴趣。”