本赞助帖由Thomas，SR.SOA产品营销经理Thomas Post。

今天的平均智能手机提供比以为1969年用于将人类送到月球的每台电脑NASA的更多计算能力。我们能够在任何时候都能消耗巨大的信息，以及每秒产生数据量的数据。这是关于我们消费的数据，但它还包含关于如何，何时以及我们使用我们的个性化应用程序的情况的上下文。

数据现在推动硬件创新

可穿戴物体运动已经向设备制造商的系统馈送数据流。新车模型可以“读取道路”，并实时调整悬架。即使是简单的恒温器也升级以收集优惠用户数据。此多功能数据是驾驶员的目前使用，而且还由制造商在外部应用程序中，如Tesla的每个型号S驱动日志的聚合。

企业它在大数据上疯狂

在大数据分析的第一阶段，Hadoop等软件资本化的产品可以帮助提取所有数据的知识。如今，组织需要使用大数据来改进和更好地了解他们的业务和运营。业务需要了解简单地定义市场段之间的区别，并确切地了解近期购买的内容。

时间不在你身边

数据质量因其年龄而受到反向影响。从旧数据中获得的洞察力将为您提供对今天不那么相关的过去。这些见解的应用也是一个挑战。您如何预测导致销售，问题或欺诈行为的情况？时序是再次限制因素，当您可以使用它们在正确时刻创建正确的上下文时，您的洞察力是最有价值的，以便使用潜在客户关闭销售。

来自数据的价值是实时使用

集成技术可以通过快速从公司的系统，用户设备，移动应用程序和社交网络进入商业智能和分析环境的数据来进行分析。这些技术还使您能够将实时数据转换为一系列事件，可以根据它们识别模式。

了解过去

更深入地了解应该做的事情并不会向前移动业务。您需要了解现在可以完成的内容。最成功的企业将能够轻松地采用信息的新来源（例如，社交网络）信息，在竞争前确定新的用例或新市场，最重要的是更快地对这些信息进行行事。集成技术最终为组织提供了消费者速度行动和运作的能力。

预期未来

实时数据集成使您可以预测特定情况并在瞬间采取行动，而仍然可以完成。在留下网站之前，企业可以预测发送潜在客户的完美时刻，他们可以在砖和砂浆商店延长相同的报价。当客户需要额外关注时，不仅会有业务都知道，但它也会有时间对她做出反应和说服她仍然是一个忠诚的客户。

要了解更多信息，请阅读此白皮书：“新一体化”

托马斯在过去15年中度过了帮助，公司将自己的系统及其生态系统集成，并将各种职位从技术顾问举行到客户执行官。他曾根据生命科学，电信或运输和物流等各个行业的整合参与关键转型项目。如今，正如Tibco软件的整合和SOA的高级产品营销经理，托马斯正在享受整合交叉组织的界限，以支持云，移动和大数据举措。

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