在Butler University的最近一项研究中，Apple的IOS个人助理Siri仅在100个智力指数中得分只有100个，并排名在Bing，雅虎，谷歌，Wolframalpha ......并回答发动机ChaCha。

“如果指标在秒内为用户提供高质量的答案，Siri在列表的底部，”Chacha Ceo Scott Jones最近告诉我。“从我的角度来看，Siri需要能够回答我们在开车或在商场询问的那种问题......人们真正问的问题，而不是给你搜索结果，就像搜索一样引擎。”

Apple最近更新了SIRI，因为它在最近的WWDC会议上宣布，将与维基百科的集成添加到Bing，将默认搜索引擎切换到Bing，并启用您的手机的更多控制。吹笛者jaffray的早期研究发现了Siri能够理解和回答更多。但是，琼斯说，Siri无法回答人们通常会问别人的问题。

他说它可能永远不会到达那里。

“语音识别很容易，”琼斯说。“艰难的问题是弄清楚真正被要求的东西......人类确实很好。”

这就是Chacha在七年运营中回答了25亿个问题的原因，使用人类的一些搜索结果。该服务也使用算法 - 80％的答案是自动的 - 但它也使用真正的人类来回答一些更强硬的问题。这些80％的人包括体育分数，火车时间表和其他人可以购买饲料的其他数据。

但是，自动化80％也包括真正活跃的人类的答案。

“也许80％的60％是人类提供的一点但可以保留的答案，但是琼斯说。“我们现在在我们的数据库中拥有1.29亿的问题答案对。”

那些是答案的问题，比如Soho中最好的希腊餐厅，如何烹饪土耳其，或者是泰国食物最好的地方。ChaCha众人讨厌这些答案，将它们存储，并根据需要为它们服务。

“我们发现别人在你问的事情周围有激情点，”琼斯告诉我。“这是一个规模的问题，正确的问题，Chacha带来了方程式的魔术是数据库和自动化，以便他们在10中获得了九次的奖励体验所以他们回来。”

如果没有答案，ChaCha默认返回一个人体指南，他们可以帮助找到所需的答案，这可能需要一点时间。但答案最终将被存储在数据库中作为其中一个数百万的问题答案对之一，以至于随着时间的推移，服务的实时答案提供了越来越好的体验。

那些问题和答案数据库意味着Chacha比研究中的任何其他服务得分高于任何其他服务。Chacha赞助了这项研究，所以值得带有一粒盐，但这是巴特勒大学的独立研究。该研究的真正问题在于问题来源，包括Chacha和Iris，Android等同于Siri。研究问题是从真实人提交的现实生活问题中汲取的，但其中一些来自Chacha意味着他们可能被列入Chacha的问答数据库。

我会思考那种喜欢欺骗测试。

另一方面，他们是真实世界的问题，我们问的那种和Siri并不回答良好 - 像目标是否现在是敞开的。Siri不知道并不会猜到，但ChaCha检查您的位置，时间和答案：是的。这是ChaCha的那种东西，琼斯召唤了一个混合机器学习，数据和人类知识的“混合智能”，可以回答，但Siri不能。而且，他说，这有助于ChaCha能够回答“一切”......一个艰巨的秩序。

当然，Chacha不在那里，但琼斯也说没有人 - 包括谷歌 - 尚未足够好。

“如果你没有十分之九，消费者不会想到你是去的地方。我们仍然不够好。“